一、研究方向

合肥大健康研究院合成生物学课题组是以产业化为目标，致力于将机器学习技术应用于合成生物学的各个方面。除了在酶设计和优化方面，我们还将深入探索机器学习在代谢网络重构、基因回路设计、细胞工厂构建和精准发酵调控中的应用。我们旨在通过机器学习驱动的创新方法，加速生物元件的开发和验证，优化复杂生物系统的功能表现，并提升生物制造过程的效率和精准性。我们的最终目标是构建一个系统的合成生物学平台，为推动生物技术的进步和商业化发展提供全面的技术支持。

二、课题组招聘信息

岗位一：合成生物学-菌种改造和优化

我们正在寻找充满热情、具备深厚专业知识的高级科学家加入课题组。您将领导菌种构建及优化等工作，推动我们在生物制造和工业生物技术领域的前沿研究及应用。

岗位职责

1.参与人工染色体构建策略的设计与优化；

2.负责人工染色体的功能模块化构建与调控元件的设计；

3.运用组学工具（基因组学、转录组学、代谢组学）对人工染色体在工业底盘微生物中的表达稳定性、调控机制及工程可行性进行系统评估；

4.结合AI与建模工具，推动染色体工程与菌种设计的集成优化。

任职要求

1.具有分子生物学、基因组学、合成生物学等相关领域博士学位；

2.具备人工染色体构建、合成基因元件设计或染色体编辑等相关研究经验；

3.熟悉组学数据（基因组学、转录组学、代谢组学）获取与分析方法，能独立开展系统性数据解读；

4.具备CRISPR-Cas、Golden Gate Assembly等基因编辑及分子克隆与组装技术的实际操作经验；

5.熟悉AI辅助设计工具或建模软件者优先；

6.具备良好的团队协作精神与项目执行能力。

工作地点：安徽合肥

岗位二：发酵工程/高通量筛选（工程师/科学家）

我们诚邀有志于从事合成生物学与工业生物技术领域研究的优秀应届博士毕业生加入团队。本岗位聚焦工业生物技术的基础研究与产业化探索，欢迎具备相关背景的博士生/硕士生投递申请。

岗位职责

1.搭建高通量菌种筛选平台并优化相关实验流程；

2.参与发酵工艺scale-up与scale-down技术攻关；

3.建立跨尺度数据关联模型，推动成果精准产业化转化；

4.从摇瓶至吨级发酵的工艺验证；

5.参与专利撰写与技术标准制定。

任职要求

1.博士学历（含应届），或硕士学历并拥有5年以上行业经验；

2.具备高通量筛选、自动化设备操作、生物反应器经验者优先；

3.熟悉发酵工艺理论与参数优化，具有DOE实验设计分析基础；

4.AI指导实验或发酵过程经验者优先。

工作地点：浙江杭州

岗位三：代谢组学分析（工程师/科学家)

岗位职责

1.方法开发。设计靶向/非靶向代谢组学方法；编写 SOP 与原始记录模板；

2.方法验证。依据公司内部质量标准（准确度、精密度、LOD/LOQ、基质效应等）完成验证；留存完整验证数据；

3.样品测量。批量处理不同发酵阶段样品；执行QC（标准曲线、空白、质控样）；在节点时间内交付原始数据与浓度表；

4.数据处理。使用XCMS、MS‑Dial、Skyline、MetaboAnalyst等软件进行峰提取、校正与统计；输出可视化报告（产率、流量趋势）；

5。QA 报告撰写。根据公司QA模板整理方法验证与批次分析结果；保证数据可追溯；配合QA审阅和归档；

6.设备维护。记录维护日志与故障排查报告。

任职要求

1.硕士及以上（分析化学/代谢组学/生物化工等），5 年+微生物发酵样品LC‑MS/HPLC/GC‑MS经验；

2.独立开发并验证代谢组学分析方法，能够输出结构化QA报告；

3.熟练使用XCMS、MS‑Dial、Skyline、MetaboAnalyst等数据工具；

4.熟悉HMDB、GNPS、KEGG等数据库及定量流程；

5.良好的跨团队沟通与文档能力。

工作地点：安徽合肥

三、联系方式

有意应聘者请将详细个人简历（包括教育背景、研究经历、工作经历、论文发表、实验技能等）以PDF格式发送至邮箱：18668036360@163.com，联系电话：18668036360。【快捷投递：点击下方“立即投递/投递简历”，即刻进行职位报名】

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