NLP工程师 面议
浙江省中铝智能科技发展有限公司2024年面向社会公开招聘28名工作人员公告
截止日期:2025-03-24 2024-09-27发布
职位详情
基本信息
- 报名方式:电子邮件
岗位职责
1、负责开发和优化NLP算法,包括但不限于文本分类、情感分析、命名实体识别、机器翻译、文本生成等,用于具体项目中的文本数据处理和分析;
2、针对具体业务场景,设计并优化NLP算法模型,如文本数据清洗、文本标准化处理、文本数据质量评估等,提升文本数据处理的效率和准确性;
3、负责大语言模型(如BERT、GPT、T5等)的训练、微调及其在具体项目中的应用开发,如自动数据标注、文本摘要、问答系统等;
4、研究并实现大语言模型在具体项目中的智能化应用场景,如智能数据质量监控、自然语言数据标准化、数据隐私保护等,并不断优化其性能和准确性;
5、负责设计和实现知识图谱构建、关系抽取、信息抽取等技术,提升文本数据在具体项目中的结构化处理能力。应用实体链接、语义搜索等技术,提升数据治理系统中数据的可检索性和可用性;
6、设计并实现NLP模型的训练、验证和测试,评估模型的性能,优化模型的参数和结构。应用迁移学习、模型压缩、模型剪枝等技术手段优化模型性能,提升模型在不同数据集上的适应性和稳定性;
7、完成领导安排的其他工作。
2、针对具体业务场景,设计并优化NLP算法模型,如文本数据清洗、文本标准化处理、文本数据质量评估等,提升文本数据处理的效率和准确性;
3、负责大语言模型(如BERT、GPT、T5等)的训练、微调及其在具体项目中的应用开发,如自动数据标注、文本摘要、问答系统等;
4、研究并实现大语言模型在具体项目中的智能化应用场景,如智能数据质量监控、自然语言数据标准化、数据隐私保护等,并不断优化其性能和准确性;
5、负责设计和实现知识图谱构建、关系抽取、信息抽取等技术,提升文本数据在具体项目中的结构化处理能力。应用实体链接、语义搜索等技术,提升数据治理系统中数据的可检索性和可用性;
6、设计并实现NLP模型的训练、验证和测试,评估模型的性能,优化模型的参数和结构。应用迁移学习、模型压缩、模型剪枝等技术手段优化模型性能,提升模型在不同数据集上的适应性和稳定性;
7、完成领导安排的其他工作。
任职要求
1、政治素质好,理想信念坚定;遵纪守法、清正廉洁;勤勉尽责、求真务实;
2、本科及以上学历,计算机,软件工程,统计学、应用数学等相关专业优先;
3、年龄一般不超过50周岁;
4、一般应有五年以上相关领域工作经验;
5、深入理解NLP常见算法,如词嵌入、语言模型、序列标注、文本生成等,具备算法优化和模型调优经验;
6、了解大语言模型的训练和微调,熟练使用Hugging Face Transformers、BERT、GPT等预训练模型框架,能够有效应用于文本分析任务中;
7、深入了解Python编程,熟练使用主流NLP工具包(如NLTK、spaCy、Transformers等)和深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch等),能够独立完成从数据预处理、模型训练到模型部署的完整流程。
2、本科及以上学历,计算机,软件工程,统计学、应用数学等相关专业优先;
3、年龄一般不超过50周岁;
4、一般应有五年以上相关领域工作经验;
5、深入理解NLP常见算法,如词嵌入、语言模型、序列标注、文本生成等,具备算法优化和模型调优经验;
6、了解大语言模型的训练和微调,熟练使用Hugging Face Transformers、BERT、GPT等预训练模型框架,能够有效应用于文本分析任务中;
7、深入了解Python编程,熟练使用主流NLP工具包(如NLTK、spaCy、Transformers等)和深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch等),能够独立完成从数据预处理、模型训练到模型部署的完整流程。
其他要求
工作地点:杭州/成都
四川成都
竞争力分析
解锁详细分析
您与该职位匹配度: ***,已超过了 *** 的竞争者,建议************
您在 ?位置
较低
一般
比较匹配
非常匹配
中铝智能科技发展有限公司
政府国有企业 公立(国有)
求职安全提示
*重要风险提示
如招聘单位在招聘过程中向求职者提出收取押金、保证金、体检费、材料费、成本费,或指定医院体检等,求职者有权要求招聘单位出具物价部门批准的收费许可证明材料,若无法提供相关证明,请求职者提高警惕,有可能属于诈骗或违规行为。
职位编制说明
职位编制内容仅供参考!请以用人单位发布的公告&职位信息内容为准,或联系用人单位确认。
求职安全提示
*责任声明
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