岗位

招聘人数

岗位职责

任职条件

高级产品经理或对应专技职务

（信用卡/消费金融方向）

若干

主要负责产品设计、规划及全生命周期管理：

1.负责开展市场研究和客户需求调研，制定产品规划和布局战略；

2.负责拟定产品营销策略和计划，推动信用卡核心业务指标达成；

3.负责产品设计、管理及维护，做好信用卡产品全生命周期管理及服务支持；

4.负责对产品运营数据进行分析、通报及督导，做好数据营销支持。

能力要求：熟知信用卡/消费金融业务管理逻辑，要求懂产品、懂客户、懂市场、懂风险；

能力要求：有强烈的开放创新意识、优秀的沟通能力和跨部门协作能力、抗压性强、责任心强、有自驱力。

模型管理岗或对应专技职务

（信贷风险决策方向）

若干

主要负责个人信贷产品的风控决策如客户评级、额度核定、反欺诈等相关模型的开发设计与管理工作：

1.负责设计信贷产品风控决策策略，做好风险模型建设与管理工作；

2.负责数据分析和价值提炼，梳理风险特征并对风险因子归纳总结，验证风控能力与效果；

3.负责对模型效果进行定期的分析与评估，调优决策策略方向并完善模型情况。

知识技能：熟悉信用卡业务，消费金融业务，具备信用卡、消费金融模型开发和管理经验；熟练掌握数据分析或统计学的基础理论和方法，精通SQL、SAS等相关工具及Python开发；

能力要求：拥有良好业务理解能力，逻辑分析和沟通协调能力，具有创新意识，工作细致严谨，具有高度的责任感和较强的执行能力；

工作经验：具有互联网金融、银行、征信机构、第三方数据机构等风险模型相关工作经验者优先考虑。

（数据挖掘方向）

模型管理岗或对应专技职务

若干

主要负责开展金融领域的数据挖掘、大数据处理、分析和建模管理工作：

1.负责对业务数据进行深度挖掘、处理和分析，构建相关模型，包括但不限于用户画像、商机挖掘、效果预测等，提升业务效益和客户体验；

2.负责与业务配合，通过数据分析产品痛点，探寻优化思路，用数据推动产品迭代；

3.负责对数据模型进行全生命周期管理，包括模型开发、验证、上线部署、监控和维护，优化改进以满足业务需求；

4.负责推动新技术在业务中的应用，为业务的数字化和智能化转型提供战略建议和技术支持。

知识技能：熟练掌握数据分析或统计学的基础理论和方法，精通SQL、SAS等相关工具；能够独立采用AHP模型、逻辑回归等数据建模；

能力要求：拥有良好业务理解能力，逻辑分析和沟通协调能力，具有创新意识，工作细致严谨，具有高度的责任感和较强的执行能力；

工作经验：具有银行、小贷、互金相关金融领域建模工作经验，能够完成业务调研分析、数据采集、特征工程、模型开发、验证、上线部署的优先考虑。

模型管理岗或对应专技职务

（客户运营管理方向）

若干

主要负责直销银行客户运营工作，制定客户运营解决方案，推动业务增长：

1.通过数据深度洞察用户行为，分析和优化客户旅程，制定合理客户运营策略；

2.建立完善客户运营效果跟踪机制，协同产品经理优化运营能力；

3.结合行业数据和市场趋势，为业务发展方向提供运营战略建议与支持；

4.负责协助开展客户综合化运营方案制定及协同工作。

知识技能：能熟练运用数据分析工具如SQL、SAS进行数据建模，形成运营策略提供决策方向；

能力要求：拥有良好业务理解能力，逻辑分析和沟通协调能力，具有创新意识，工作细致严谨，具有高度的责任感和较强的执行能力；

工作经验：具有客户运营和管理经验，能够独立制定和实施客户运营策略优先考虑。

模型管理岗或对应专技职务

（人工智能算法方向）

若干

主要负责人工智能技术研究以及相关数据挖掘、应用：

1.负责自然语言理解、文本挖掘、智能推荐等大数据人工智能前沿技术调研、创新及运用；

2.负责跟踪、分析业务应用的数据效果，并根据前沿发展情况，给出产品优化方向；

3.负责监控业务数据指标的波动及异常情况，通过分析发现业务问题和机会，驱动技术优化；

4.负责协助相关部门或部门同事开展人工智能方面的技术咨询和解决方案制定工作。

知识技能：能熟练使用数据提取、处理工具，对编程语言如Python、SQL、VBA等语言有较强的掌握和运用能力优先考虑；

能力要求：拥有良好业务理解能力，逻辑分析和沟通协调能力，具有创新意识，工作细致严谨，具有高度的责任感和较强的执行能力；

工作经验：具有金融行业经验或金融科技公司从事智能语音机器人搭建运营、AI技术应用于金融领域等相关工作经验者优先考虑。

业务管理岗或对应专技职务

（远程银行规划方向）

若干

主要负责远程银行智能机器人应用规划研究、实施应用及运营管理：

1.负责开展远程银行智能机器人的业务场景分析、规划设计以及应用研究，制定整体工作方案；

2.负责根据智能机器人运营情况，持续优化服务流程、策略以及模式；

3.负责基于服务数据，持续开展智能机器人的各项智能训练工作，优化服务水平、质量及交互体验。

知识技能：了解语音识别等人工智能技术发展趋势、技术原理，熟悉文本机器人、语音机器人调试训练知识、方法，能开展知识库搭建、维护相关工作；熟练掌握数据分析或统计学的基础理论和方法，了解SQL、SAS等相关工具使用；

能力要求：具备较强的数据统计分析能力、文字表达能力、沟通协调能力及语言表达能力；

工作经验：具有机器人训练、语料标注、流程管理相关岗位工作经验者优先。