岗位描述:
1.致力于数据驱动的物流与供应链管理研究,包括智慧物流、无人仓储、平台供应链、大数据应用与分析等领域学术与应用研究。
2.基于产学研深度融合的研究,针对不同的应用场景提炼科学问题,并将机器学习、AI等新技术、新方法引入问题研究。
3.围绕项目具体需求进行模型算法或软件开发,申请相关专利、软件著作权,起草行业标准,撰写各类研究报告,并扎实推进成果转化与应用的工程化实现。
招聘要求:
1.年龄原则上在45周岁以下,身体健康,已取得“211”或“双一流”及以上高校管理学/计算机/统计学/工程/自动化/数学等相关专业的博士学位,具有较强的独立科研能力和敬业精神;
2.有国际管理类高水平期刊(FMS列表A/B类)论文,立志从事数据驱动的建模优化研究;
3.对基于产学研的深度研究有浓厚兴趣,具有敏锐的研究洞察力和课题挖掘能力;
4.具备良好的英语读写与交流能力,原则上要求CET-6及以上水平;
5.至少能够熟练使用以下2种软件:Java,C++,MATLAB,R,CPLEX,Python等,具有AI,ML,BigData,DataAnalysis等相关背景者优先考虑;
6.有物流、供应链相关企业项目经验者优先。
博士后/应用型副研究员若干名(双碳方向)
岗位描述:
致力于双碳方向的管理研究。包括“双碳”方向的技术应用研究、业务场景研究、模型算法研究。
1.聚焦碳排放及碳减排管理前沿技术应用研究。开展工业互联网、区块链、大数据、物联网、机器学习、AI等相关技术在“双碳”领域的应用研发;
2.基于产学研深度融合的研究。针对不同的应用场景提炼科学问题,开展国内外“双碳”相关政策、标准研究,开展碳监测、碳核算、碳认证、碳交易、碳资产、碳金融等业务机理及应用场景研究。
3.围绕项目需求进行模型算法或软件开发。开展碳排放标准计量、统计监测、核算报告等体系研究,以及碳达峰预测模型及路径等研究,搭建大数据驱动的工业互联网碳核算和碳减排云管理平台,研发碳减排智能管理优化方法及系统示范应用系统。
岗位要求:
1.年龄原则上在45周岁以下,身体健康,已取得“211”或“双一流”及以上高校管理学、计算机、统计学、工程、自动化、数学、能源、环境等相关专业的博士学位;
2.具有较强的独立科研能力、敏锐的研究洞察力和课题挖掘能力,并能够独立、高质量地完成研究任务并承担相关工作;
3.有国际管理类高水平期刊(FMS列表A/B类)论文,立志从事数据驱动的建模优化研究;
4.具备良好的英语读写与交流能力,原则上要求CET-6及以上水平;
5.至少能够熟练使用以下2种软件:Java,C++,MATLAB,R,CPLEX,Python等,具有AI,ML,BigData,DataAnalysis等相关背景者优先考虑;
6.对基于产学研的深度研究有浓厚兴趣,具有较强的敬业精神、逻辑思维能力和沟通能力,有与“双碳”、工业互联网等方向企业项目经验者优先。
二、岗位待遇