图像智能处理与分析岗 面议
中国科学院空间应用工程与技术中心2024年招聘部分科研岗位人员启事需求专业（供参考）：
计算机科学与技术, 测绘科学与技术, 航空宇航科学与技术, 电子信息
截止日期：2024-12-31 2024-04-22发布
职位详情
基本信息
- 年龄：不超过40岁
- 用人部门：工程信息中心
- 报名方式：网上系统
- 需求专业（供参考）： 计算机科学与技术, 测绘科学与技术, 航空宇航科学与技术, 电子信息
岗位职责
1.开展航天航空对地观测图像/视频的处理、分析和理解等前沿智能化算法与技术研发，满足实际应用需求，实现理论方法与实践的结合与创新发展；
2.积极参与、申请并完成图像智能处理与分析等相关的横/纵向科研项目的研究工作；
3.完成安排的其他图像智能处理、分析项目的研发工作。
2.积极参与、申请并完成图像智能处理与分析等相关的横/纵向科研项目的研究工作；
3.完成安排的其他图像智能处理、分析项目的研发工作。
任职要求
1.学历学位：研究生学历、博士学位；
2.专业方向：计算机类、人工智能类、电子信息类、自动化类、摄影测量与遥感类、航天类等相关领域专业背景；
3.技能和经验：
1）有机器学习与图像处理研究背景，对图像分析、理解有较强的技术能力；
2）熟悉Python/C++/C等，能够快速进行思路算法的实验验证；
3）具备Pytorch、caffe等相关深度学习框架算法研究经验，至少熟知航天航空对地观测图像/视频的分类、目标检测、目标跟踪、语义分割、图像融合、图像检索等方向中的一个；
4）较强的科研能力，发表高水平SCI或计算机视觉顶会论文优先；
5）有图像类大赛经验或者在重要数据集的Leaderboard上排名靠前者优先；
6）有强烈的工作责任心和良好的团队合作精神。
2.专业方向：计算机类、人工智能类、电子信息类、自动化类、摄影测量与遥感类、航天类等相关领域专业背景；
3.技能和经验：
1）有机器学习与图像处理研究背景，对图像分析、理解有较强的技术能力；
2）熟悉Python/C++/C等，能够快速进行思路算法的实验验证；
3）具备Pytorch、caffe等相关深度学习框架算法研究经验，至少熟知航天航空对地观测图像/视频的分类、目标检测、目标跟踪、语义分割、图像融合、图像检索等方向中的一个；
4）较强的科研能力，发表高水平SCI或计算机视觉顶会论文优先；
5）有图像类大赛经验或者在重要数据集的Leaderboard上排名靠前者优先；
6）有强烈的工作责任心和良好的团队合作精神。
其他要求
1.自启事发布之日起至2024年12月31日，凡符合应聘条件的人员均可报名，招满即止。
2.简历投递：应聘者点击中心招聘平台链接，请【点击下方“立即投递/投递简历”，即刻进行职位报名】，选择相应岗位投递，投递时请提供附件2及其他证明材料。所有应聘材料不得涉密。
3.中心将根据招聘条件对应聘人员进行筛选，用人部门通知筛选通过者进行初面，初面通过后将相关材料报人事教育处，由人事教育处组织所级答辩。面试时间和地点另行通知。
北京
竞争力分析
解锁详细分析
您与该职位匹配度: ***，已超过了 *** 的竞争者，建议************
您在 ？位置
较低
一般
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非常匹配
中国科学院空间应用工程与技术中心#
中国科学院系统· 公立（国有）·
求职安全提示
*重要风险提示
如招聘单位在招聘过程中向求职者提出收取押金、保证金、体检费、材料费、成本费，或指定医院体检等，求职者有权要求招聘单位出具物价部门批准的收费许可证明材料，若无法提供相关证明，请求职者提高警惕，有可能属于诈骗或违规行为。
职位编制说明
职位编制内容仅供参考！请以用人单位发布的公告&职位信息内容为准，或联系用人单位确认。
求职安全提示
*责任声明
声明：本站部分公告与职位内容由本站根据官方招聘公告进行整理编辑。由于用人单位需求专业、学历学位、资格条件、职位编制、备注内容等内容情况复杂且有变化可能，是否符合招聘条件以用人单位公告为准或请联系用人单位确认。本站整理编辑的职位信息仅供求职者参考，如因此造成的损失本站不承担任何责任！
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