技术研究-机器学习方向3 面议
腾讯2023校园招聘技术大咖专项信息
截止日期：详见正文 2022-06-17发布
职位详情
基本信息
- 报名方式：网上系统
岗位职责
1.了解腾讯的数据，负责海量数据的分析和挖掘工作，构建多个业务领域内的用户画像体模型；2.负责机器学习（尤其是深度学习领域）的算法和模型开发，包括但不限于：神经网络模型设计，超参数优化，各种学习和优化方法尝试……3.对业务方已有的算法和模型的分布式实现进行加速，丰富公司内部的公用并行算法库；4.对机器学习尤其是深度学习前沿问题进行探索与研究，结合未来实际应用场景，提供全面的技术解决方案；5.对计算机视觉、语音识别、自然语言处理、精准推荐等领域提供模型支持，进行创新应用试验和落地产品开发。
任职要求
包含但不限于计算机、信息工程、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、电子工程、统计学、应用数学、物理学/量子计算、信息安全、信号与信息处理等专业的博士和优秀硕士；熟悉常用机器学习算法，尤其是深度学习、增强学习等相关领域，对模式识别，概率统计、最优化等算法原理及应用，有扎实的基础，深入的理解和浓厚的兴趣；熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一门编程语言，有较强动手能力。了解目前常见的机器学习或者深度学习框架中的一个或者多个：Spark，XGBoost，Caffe，Tensorflow等；乐于动手，有良好的逻辑思维能力和数据敏感度，能够熟练阅读和编写英文论文，具有优秀的新技术研究能力。可以加分的：在NeurIPS、ICML、KDD、AAAI、IJCAI、UAI、AISTAT、ICLR、ECMLSIGIR等机器学习领域会议或期刊以第一作者发表过文章，或者有相关的开源项目贡献经验优先。
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深圳市腾讯计算机系统有限公司
知名企业· 民营（私营）·
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职位编制说明
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