科研助理 0.8-1万/月
武汉大学遥感信息工程学院2022年6月遥感专用深度学习框架LuoJiaNET研发实习生/科研助理招募启事需求专业（供参考）：
专业未分类
截止日期：详见正文 2022-06-20发布
职位详情
基本信息
- 用人部门：武汉大学遥感信息工程学院
- 报名方式：电子邮件
- 需求专业（供参考）： 专业未分类
岗位职责
1.LuoJiaNET遥感专用深度学习框架底层研发，编写使用文档及视频，并与相关企业合作维护LuoJiaNET开源社区
2.编写并维护基于React、Typescript，Antd、Cesium的LuoJiaNET前端页面
3.编写并维护基于Flask、MySQL的LuoJiaNET后端服务数据库
2.编写并维护基于React、Typescript，Antd、Cesium的LuoJiaNET前端页面
3.编写并维护基于Flask、MySQL的LuoJiaNET后端服务数据库
任职要求
候选人应具备如下基础：
1、有一定的编程语言基础（Python、C++、JavaScript）；
2、有一定的机器学习和深度学习基础，熟悉常见的CNN经典网络模型结构。
满足以下条件之一的候选人优先考虑：
1、熟悉Typescript、React、Vue，有前端开发经验
2、熟悉Flask，有相关Web服务器开发经验
3、熟悉Caffe/PyTorch/Tensorflow/OneFlow等深度学习框架；
4、熟悉CMake/Makefile/NMAKE等跨平台工具使用，会编写CMakeLists生成相应文档；
5、熟悉GitHub/Gitee/GitLab等托管平台使用方法；
6、熟悉GDAL/LibTiff/OpenCV/WEBP等图像处理库，可对图像处理库进行优化；
7、熟悉CPU/GPU并行计算编程，对大数据管理系统开发经验及对常见分布式系统原理，如MapReduce、Spark、MPI等；
8、在遥感和计算机视觉、模式识别等领域发表过相关论文。
武汉大学遥感信息工程学院2022年6月遥感专用深度学习框架LuoJiaNET研发实习生/科研助理招募启事
1、有一定的编程语言基础（Python、C++、JavaScript）；
2、有一定的机器学习和深度学习基础，熟悉常见的CNN经典网络模型结构。
满足以下条件之一的候选人优先考虑：
1、熟悉Typescript、React、Vue，有前端开发经验
2、熟悉Flask，有相关Web服务器开发经验
3、熟悉Caffe/PyTorch/Tensorflow/OneFlow等深度学习框架；
4、熟悉CMake/Makefile/NMAKE等跨平台工具使用，会编写CMakeLists生成相应文档；
5、熟悉GitHub/Gitee/GitLab等托管平台使用方法；
6、熟悉GDAL/LibTiff/OpenCV/WEBP等图像处理库，可对图像处理库进行优化；
7、熟悉CPU/GPU并行计算编程，对大数据管理系统开发经验及对常见分布式系统原理，如MapReduce、Spark、MPI等；
8、在遥感和计算机视觉、模式识别等领域发表过相关论文。
湖北武汉
竞争力分析
解锁详细分析
您与该职位匹配度: ***，已超过了 *** 的竞争者，建议************
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武汉大学遥感信息工程学院#
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求职安全提示
*重要风险提示
如招聘单位在招聘过程中向求职者提出收取押金、保证金、体检费、材料费、成本费，或指定医院体检等，求职者有权要求招聘单位出具物价部门批准的收费许可证明材料，若无法提供相关证明，请求职者提高警惕，有可能属于诈骗或违规行为。
职位编制说明
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