反洗钱模型开发工程师 面议
中国邮政储蓄银行总行风险管理部2022年11月社会招聘公告
截止日期:详见正文 2022-11-21发布
职位详情
基本信息
- 报名方式:电子邮件
岗位职责
1.负责反洗钱及合规相关业务方向的数据分析、特征挖掘、模型开发与调优等工作,深度挖掘潜在洗钱关系网络,推动反洗钱系统数据化和智能化发展;
2.负责与前台业务、后台数据和研发等各部门建立良好有效的沟通机制,及时给予需求推动、进度汇报,推动需求开发落地;
3.协助反洗钱及合规相关业务方向的模型部署、系统建设等工作,推动反洗钱模型体系建设;
4.负责反洗钱及合规相关分析报告的撰写。
2.负责与前台业务、后台数据和研发等各部门建立良好有效的沟通机制,及时给予需求推动、进度汇报,推动需求开发落地;
3.协助反洗钱及合规相关业务方向的模型部署、系统建设等工作,推动反洗钱模型体系建设;
4.负责反洗钱及合规相关分析报告的撰写。
任职要求
3年及以上数据分析及算法领域相关工作经验,2年及以上反洗钱相关工作经验,有金融机构从业经历者优先考虑。
1.熟悉大数据处理及分布式系统技术,如Hadoop/HDFS/Hive等开源分布式系统及主流的数据应用产品或工具,熟练使用SQL;
2.具备良好的数理基础,有良好的机器学习背景及项目经验,掌握常见的逻辑回归、决策树、xgboost、GBDT等模型和算法的应用场景;
3.精通至少一门开发语言如Python/Scala/Java等。
4.熟悉深度学习、图数据、图算法或有各类银行可疑交易经验者优先;
5.具有良好的分析解决问题和团队协作的能力;具备良好的抗压能力。
1.熟悉大数据处理及分布式系统技术,如Hadoop/HDFS/Hive等开源分布式系统及主流的数据应用产品或工具,熟练使用SQL;
2.具备良好的数理基础,有良好的机器学习背景及项目经验,掌握常见的逻辑回归、决策树、xgboost、GBDT等模型和算法的应用场景;
3.精通至少一门开发语言如Python/Scala/Java等。
4.熟悉深度学习、图数据、图算法或有各类银行可疑交易经验者优先;
5.具有良好的分析解决问题和团队协作的能力;具备良好的抗压能力。
其他要求
面向社会公开招聘,原则上不接收邮政系统内部员工。
(一)政治素质良好。拥护党和国家的方针政策,拥护党对国有企业的全面领导,在思想上政治上行动上同以习近平同志为核心的党中央保持高度一致。
(二)个人品德良好。遵纪守法,诚实守信,具有良好的个人品质和职业道德,有强烈的事业心和责任感,无违法犯罪、不良从业记录或其他不良记录。
(三)专业素质优秀。具备与岗位要求相适应的专业知识、技术能力、任职资格及职业证书等。
(四)身体素质良好。身心健康,具备正常履职的身体、心理素质。
(五)符合本行招录回避相关要求。
(六)符合银保监会关于银行业从业人员相关要求。
北京
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中国邮政储蓄银行股份有限公司
银行、信用社等金融机构· 公立(国有)·
求职安全提示
*重要风险提示
如招聘单位在招聘过程中向求职者提出收取押金、保证金、体检费、材料费、成本费,或指定医院体检等,求职者有权要求招聘单位出具物价部门批准的收费许可证明材料,若无法提供相关证明,请求职者提高警惕,有可能属于诈骗或违规行为。
职位编制说明
职位编制内容仅供参考!请以用人单位发布的公告&职位信息内容为准,或联系用人单位确认。
求职安全提示
*责任声明
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