科研人员-梁莉教授课题组 面议

详见公告正文

（一）副研究员/助理研究员（1-2人）
1.工作内容：协助PI指导博士后与科研助理开展课题、撰写文章、申请课题等。
2.应聘条件：已获得基础医学、生命科学等相关专业的博士学位，年龄一般不超过40周岁。原创性论著不低于2篇，其中至少1篇为JCR一区论文；或一篇JCR一区论著且影响因子大于10分。具备丰富的科研经验和独立的探索精神，具备较高的学术水平和较强的责任意识、组织协调和领导能力。
3.工作地点：金凤实验室（全职）。

（二）博士后（3-5人）
1.工作内容：能够在PI的指导下开展独立的课题研究、开展实验、撰写文章、申请课题等。
2.应聘条件：已获得或即将获得基础医学、临床医学、生命科学、免疫学、生物信息学、大数据和人工智能等相关专业的博士学位，年龄一般不超过35周岁。有开阔的科学视野，对科研前沿有敏锐的洞察力，踏实肯干，具有敬业创新精神。
3.工作地点：金凤实验室（全职）。

（三）算法研究员（1人）
1.工作内容：负责深度学习检测和分割算法研发，带领算法团队进行研发项目立项及技术攻关，包括拟定技术方案，提供相应的技术指导，追踪项目进展，评估项目效果；跟进行业前沿技术发展趋势，跟踪国际最新算法发展方向和相应技术；跟进和了解医学图像和深度学习的最新研究动向，对有价值的成果进行调研和筛选，并结合相关研发项目进行应用推广；参与科研项目申报，鼓励高质量影像处理论文发表等；具备团队合作精神，具备科研成果向产品化转化的思维和能力。
2.应聘条件：博士学位，计算机相关专业，精通或熟悉机器学习相关算法；具备较强编程能力，熟练使用深度学习工具TensorFlow、PyTorch、Caffe、Theano等一种或多种；具备计算机视觉，图像处理，深度学习算法实现相关项目经验；在深度学习相关领域顶级会议或杂志上，如MICCAI、CVPR、NIPS、TMI、MedIA等，有文章发表者优先；在数字病理领域有研究经验优先；有百亿级像素超大图像算法研究经验优先；创新能力强，具备自主研发能力。
3.工作地点：金凤实验室（全职）。

（四）算法工程师（2-3人）
1.工作内容：参与医学影像自动分析算法研发，鼓励高质量影像处理论文发表等；展开深度学习等相关领域研究和开发工作；负责从事深度学习框架搭建，包括机器学习、图像处理等的算法和系统研发；具有产品化思维，具备团队合作精神，具备科研成果向产品化转化的执行力。
2.应聘条件：计算机相关专业，精通或熟悉深度学习相关算法；具备较强编程能力，精通深度学习平台Caffe、Theano、PyTorch、TensorFlow等一种或多种；具备计算机视觉，图像处理，深度学习算法实现相关经验；在数字病理领域有相关开发经验优先；有百亿级像素超大图像算法开发经验优先；有顶级医学图像处理、计算机视觉、机器学习国际会议期刊论文成果者优先；硕士研究生及以上学历，有博士学位者优先。
3.工作地点：金凤实验室（全职）。

课题组福利待遇：
按国家有关规定缴纳五险一金；与顶尖科研创新团队共事；提供充分的科研条件、优美的办公环境；提供具有市场竞争力的薪资，具体视应聘者的资质和工作经验面议；支持符合条件人员申请西部（重庆）科学城“金凤凰”及以上人才支持政策。

报名材料:
1.《金凤实验室课题组应聘报名表》（见附件）；
2.个人简历；
3.有效期内二代居民身份证（正、反两面合并成一页）；
4.学历学位证书（境内学历还需提交学信网在线学历验证报告，境外及港澳台地区学历还需提交教育部学历认证书）；
5.职业资格或职称相关证书/证明材料；
6.人才资质或荣誉相关证书/证明材料；
7.能够证明科研成果和工作能力的其他相关材料。