多模态算法研究员（全职/实习） 面议
上海人工智能实验室通用视觉智能岗位招聘需求专业（供参考）：
计算机科学与技术, 电子信息
截止日期：详见正文 2022-10-10发布
职位详情
基本信息
- 报名方式：站内投递
- 需求专业（供参考）： 计算机科学与技术, 电子信息
岗位职责
1、多模态算法研发，致力于提出和实现最前沿的多模态算法，保持算法在学术界和工业界的领先，推动多模态实际应用领域的落地与发展。
2、具体职责包括但不限于：
1）多模态超大预训练模型的训练与优化；
2）模型分析与优化，视觉Transformer最前沿算法的研究与落地；
3）自监督/无监督等算法在超大规模跨模态数据上的应用与实现；
4）超大规模训练数据的分析与效率优化；
5）利用跨模态信息辅助单一模态学习与优化等。
2、具体职责包括但不限于：
1）多模态超大预训练模型的训练与优化；
2）模型分析与优化，视觉Transformer最前沿算法的研究与落地；
3）自监督/无监督等算法在超大规模跨模态数据上的应用与实现；
4）超大规模训练数据的分析与效率优化；
5）利用跨模态信息辅助单一模态学习与优化等。
任职要求
1、有一定的多模态相关背景，较强的算法实现能力，熟悉多模态常用算法。
2、熟悉PyTorch等常用框架，熟悉 Shell/Python 等常用语言。
3、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情。
4、严谨负责的态度和认真专注的品质。
5、有相关的研究经验和产出。
6、拥有以下任意一项条件者优先：
1）有发表学术论文、特别是顶级会议或期刊的学术论文经历，如CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/ICML/ICLR/AAAI/SIGGRAPH等（排名不分先后）；
2）有较强的编程能力，ACM-ICPC/CCPC区域赛金牌及以上、EC Final银牌及以上、World Final Honorable Mention及以上成绩，或在Google Code Jam/KickStart、Facebook Hackathon取得TOP 5%的排名或满分；
3）参加过领域或行业内较有影响力的比赛，如Kaggle/Codalab/KDD Cup/DrivenData/阿里天池等，并取得TOP 5%的排名。
7、实习岗位要求能连续实习6个月以上，每周到岗不低于4个工作日。
上海人工智能实验室通用视觉智能岗位招聘
2、熟悉PyTorch等常用框架，熟悉 Shell/Python 等常用语言。
3、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情。
4、严谨负责的态度和认真专注的品质。
5、有相关的研究经验和产出。
6、拥有以下任意一项条件者优先：
1）有发表学术论文、特别是顶级会议或期刊的学术论文经历，如CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/ICML/ICLR/AAAI/SIGGRAPH等（排名不分先后）；
2）有较强的编程能力，ACM-ICPC/CCPC区域赛金牌及以上、EC Final银牌及以上、World Final Honorable Mention及以上成绩，或在Google Code Jam/KickStart、Facebook Hackathon取得TOP 5%的排名或满分；
3）参加过领域或行业内较有影响力的比赛，如Kaggle/Codalab/KDD Cup/DrivenData/阿里天池等，并取得TOP 5%的排名。
7、实习岗位要求能连续实习6个月以上，每周到岗不低于4个工作日。
上海
竞争力分析
解锁详细分析
您与该职位匹配度: ***，已超过了 *** 的竞争者，建议************
您在 ？位置
较低
一般
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上海人工智能创新中心
自然与应用科研机构（事业单位类型）· 公立（国有）· 0-199人
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求职过程中如遇到招聘单位有收费、指定医院体检等行为，请提高警惕，有可能属于诈骗或违规行为。
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职位编制说明
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