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博士后-群体神经科学中心 25万/年

复旦大学类脑智能科学与技术研究院2023年诚聘青年英才加入博士后团队
  • 招若干人
  • 博士研究生
  • 上海
需求专业(供参考): 心理学, 计算机科学与技术
截止日期:详见正文 2023-11-29发布

职位详情

  • 五险一金
  • 住房补贴
  • 提供住房公寓
基本信息
  • 年龄:一般为35岁以下
  • 用人部门:群体神经科学中心
  • 报名方式:站内投递
  • 需求专业(供参考): 心理学, 计算机科学与技术
岗位职责
研究方向
1.通过将神经功能和结构成像以及(表观)基因组和环境特征与不同症状组的横向与纵向数据相联系,确定可量化的神经行为度量。开展本项工作需要拥有对行为与神经之间关联的深刻理解,以及通过高等统计学方法分析神经影像数据的丰富经验。
2.确定精神障碍的风险坐标和神经行为轨迹,以及全球性的环境挑战对它们的影响。该研究将涉及对欧洲、印度、中国和美国的大规模行为神经影像数据集的比较分析。该项目采用先进的统计方法和卫星遥感数据等创新性研究手段,旨在调查与城市化、气候变化、污染或流行病相关的环境挑战如何影响大脑结构/功能和行为。在最先进的分层和预测技术(包括先进的表征方法)的开发、改编和实施方面发挥主导作用。

责任范围
1.在研发、适用、和实现最先进的分层和预测技术(包括先进的表征方法)方面发挥主导作用。
2.将这些方法应用于神经成像、行为、环境和基因组学的大规模高维数据集。
3.在发表和传播数据发挥主导作用。
4.出席学术会议并为项目及其目标的知名度做出贡献。
5.作为团队一员为实现项目的目标尽职尽责。
6.协助指导博士和硕士研究生,以及小组的日常运作。
任职要求
1.拥有相关领域博士学位(计算机科学,心理学,基因组学,传染病学),已经提交毕业论文,或即将完成毕业论文。
2.对一个或多个相关研究领域拥有较深刻的理解,可以应用于大规模多模态数据组的设计和分析,包括表型组分层和预测。
3.如有行为学、传染病学、和/或生物学数据相关经验者更佳。
4.对机器学习和/或深度学习方法的概念有透彻理解或经验者更佳。
5.具有在高影响学术期刊发表论文的能力。
6.善于交流,乐意向同事传授数学和统计技能或提供帮助。
7.优秀的组织能力。
8.对工作专业和热情。
9.工作时长(小时/周):40小时/周
其他要求

福利待遇:
复旦大学是我国首批设立博士后流动站单位之一。类脑研究院为博士后提供良好的科研平台,较好的生活设施,并建立和健全了博士后相关政策和福利保障:
1.基础支持:年薪不低于25万;
入选复旦超级博士后:年薪30-35万;
入选上海市超级博士后:年薪35-40万;
入选复旦引才专项或博新计划后:年薪45-50万以上。
首聘期2年,可续聘至4年。提供社保、公积金、住房补贴等。
2.支持申请各类基金与博士后项目:包括中国博士后基金、国家自然科学基金、上海市启明星(扬帆专项),以及派出项目、学术交流项目等。
3.提供我院国际合作伙伴研究机构剑桥大学、牛津大学、哈佛大学等国际一流高校交流访问机会;提供良好的科研发展支持条件,参与研究院承担的基金委、科技部、上海市等多个重大项目。
4.出站时条件优秀者可优先推荐申请复旦大学教学科研职位。
5.提供优良的办公环境及国际一流的研究平台;提供博士后公寓;积极协助全职博士后子女入学。

申请材料包括:
(1)封面信,包括研究计划;
(2)简历;
(3)证书等各类证明。

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