数据科学 面议
中国工商银行软件开发中心（成都）2024年社会招聘公告
截止日期：详见正文 2024-03-27发布
职位详情
基本信息
- 报名方式：网上系统,其他
岗位职责
1.承担数据科学家和大数据、人工智能学科领域相关前沿技术研究和成果转化落地。
2.参与“用数赋智”建设工程，负责相关指标加工、数据建模等创新研究和开发工作。
3.负责共享数据服务的数据研发、数据测试、数据模型建设等工作。
4.参与业务的数据需求分析，负责数据分析挖掘工作。
5.研究业界的数据中台、智能模型建设方案，提升工行用数赋智水平。
2.参与“用数赋智”建设工程，负责相关指标加工、数据建模等创新研究和开发工作。
3.负责共享数据服务的数据研发、数据测试、数据模型建设等工作。
4.参与业务的数据需求分析，负责数据分析挖掘工作。
5.研究业界的数据中台、智能模型建设方案，提升工行用数赋智水平。
任职要求
1.熟悉分布式计算框架（hadoop、spark等）及相关经验；
2.精通数据建模、数据体系建设，具备数据仓库模型设计及处理性能调优的相关经验；
3.较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅于利用数据发现问题及解决问题；
4.自我驱动能力，对新技术有强烈求知欲和学习能力；
5.较强的沟通表达能力及良好的团队协助能力；
6.对技术富有热情，热衷于开源技术，关注前沿技术发展趋势，勇于实践，乐于交流；
7.有使用Spark、Hadoop、Sklearn、Tensorflow等开源工具开发使用经验者优先，有机器学习背景或通用机器学习算法项目研发经历者优先，包括但不限于推荐算法、聚类、分类、关联规则挖掘分析等方向；
8.具备运营思维，通过数智能力驱动运营经验者优先。
中国工商银行软件开发中心（成都）2024年社会招聘公告
2.精通数据建模、数据体系建设，具备数据仓库模型设计及处理性能调优的相关经验；
3.较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅于利用数据发现问题及解决问题；
4.自我驱动能力，对新技术有强烈求知欲和学习能力；
5.较强的沟通表达能力及良好的团队协助能力；
6.对技术富有热情，热衷于开源技术，关注前沿技术发展趋势，勇于实践，乐于交流；
7.有使用Spark、Hadoop、Sklearn、Tensorflow等开源工具开发使用经验者优先，有机器学习背景或通用机器学习算法项目研发经历者优先，包括但不限于推荐算法、聚类、分类、关联规则挖掘分析等方向；
8.具备运营思维，通过数智能力驱动运营经验者优先。
四川成都
竞争力分析
解锁详细分析
您与该职位匹配度: ***，已超过了 *** 的竞争者，建议************
您在 ？位置
较低
一般
比较匹配
非常匹配
中国工商银行
银行、信用社等金融机构· 公立（国有）·
求职安全提示
*重要风险提示
如招聘单位在招聘过程中向求职者提出收取押金、保证金、体检费、材料费、成本费，或指定医院体检等，求职者有权要求招聘单位出具物价部门批准的收费许可证明材料，若无法提供相关证明，请求职者提高警惕，有可能属于诈骗或违规行为。
职位编制说明
职位编制内容仅供参考！请以用人单位发布的公告&职位信息内容为准，或联系用人单位确认。
求职安全提示
*责任声明
声明：本站部分公告与职位内容由本站根据官方招聘公告进行整理编辑。由于用人单位需求专业、学历学位、资格条件、职位编制、备注内容等内容情况复杂且有变化可能，是否符合招聘条件以用人单位公告为准或请联系用人单位确认。本站整理编辑的职位信息仅供求职者参考，如因此造成的损失本站不承担任何责任！
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