序号

单位名称

部门名称

岗位名称

核定人数

资格条件

工作地点

招聘类型

招聘方式

1

集团数字中心

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系统开发部经理

1

1.计算机等相关专业，硕士研究生及以上学历并取得相应学位，8年及以上软件开发和技术架构搭建经验，年龄40周岁以下；特别优秀的，年龄条件可适当放宽。

2.能独立从事代码开发工作，带领过20人及以上的团队，具有从零开始快速开发形成产品、国企信息化软件系统开发经验者优先。

3.负责过2个以上用户数超5万的软件架构设计和系统开发，具有较强的结构化思维和沟通协调能力及执行力。

4.具备较强的责任心和团队管理能力，能承受较大的工作压力和节奏。

杭州

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2

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数据运营部负责人

1

1.计算机相关专业，硕士研究生及以上学历并取得相应学位，有8年以上咨询公司或5年以上大数据行业研究经验，年龄40周岁以下；特别优秀的，年龄条件可适当放宽。

2.具备政府或大型集团企业数据运营经验，操盘过大型数据运营项目，如城市大脑、产业大脑、集团企业经营分析系统等。

3.熟悉2个及以上行业（交通基础设施、产业金融、交通关联产业等）数据治理及数据运营。

4.精通Hadoop架构，有丰富的大数据项目经验，熟练掌握MapReduce、Hive、HBae、Kafka、Spark、flink开发。

5.熟悉机器学习、深度学习、物联网、区块链、知识图谱、NLP等方向的应用，有相关领域的实践经验。

6.精通大数据平台各组件实现原理和数据仓库基本理论，精通数据治理、数据建模应用，有较深的数据运营经验。

7.具备3年以上的数据团队管理和人才培养经验。

8.对国企数字化改革和企业治理经营有深度实践者优先。

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3

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产品经理（数据方向）

1

1.计算机、财务等相关专业，本科及以上学历并取得相应学位，5年以上工作经验,其中产品经理经验不低于3年，35周岁以下；特别优秀的，工作年限要求可适当放宽。

2.具备产品经理的基本能力（方案设计、PRD撰写、交互原型设计、项目管理、产品集成测试、运营推广），负责并经历至少2个产品的全生命周期。

3.有数据治理分析、数据血缘关系管理等开发运营经验的优先。

4.熟悉整个大数据的完整处理流程，包括数据的采集、清洗、预处理、存储、分析挖掘和数据可视化。

5.具备良好的学习能力和文档编写能力，能理解清楚业务并进行合理的数据赋能，思路清晰、沟通顺畅。

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4

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系统运维部负责人

1

1.计算机等相关专业，硕士研究生及以上学历并取得相应学位。

2.8年以上大型数据中心运维工作经验，熟悉运维业务流程、制度，有流程体系建设和优化经验；其中运维团队管理经验不少于5年，年龄35周岁以下，特别优秀的年龄可以放宽。

3.熟悉集团型公司运维管理模式，对集团型公司运维管理工作有独到见解，能高度思考并规划设计集团型公司运维管理架构，并提出可行的实施路径。

4.精通云计算、虚拟化、网络、网络安全、数据库、中间件、自动化运维、操作系统、主机及存储等中的3项以上技能，熟悉其他各项运维技能，能够独立完成相关产品的部署、排错、性能调优等工作。

5.具有强烈的责任心和较强的团队管理、团队合作精神和沟通协调能力，较强的风险预警及故障处理能力，服务意识好，能承担较大工作压力；

6.熟悉主流开发语言，如java,python,c语言等，有相关语言开发经验者更佳；

7.精通国内及国外的数据中心建设标准，精通数据中心管理的各项标准。

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5

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软件工程师（业务运维）

1

1.计算机及相关专业本科及以上学历并取得相应学位，3年以上数字化系统运维或管理工作经验；

2.能对软件系统的故障快速定位并解决；

3.具备良好的服务意识和责任心；

4.有流程引擎运维经验的优先。

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6

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产品经理

3

1.硕士研究生及以上学历并取得相应学位，35周岁以下，5年产品经理工作经验，特别优秀的，工作年限要求可适当放宽。

2.具备优秀的产品经理能力，包括但不限于需求调研、方案设计、PRD撰写、交互原型设计、项目管理、产品集成测试、运营推广等。

3.负责并经历至少2个中型以上项目的全生命周期，有物联网平台、投资管理系统、人力资源管理系统建设经验者优先。

4.具备较强的数据敏感度，对于各类报表的设计开发和数据分析诊断有丰富的实操经验者优先。

5.具备良好的学习能力和文档编写能力，具有良好的沟通协调能力和团队协作能力。

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7

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软件工程师（数据库方向）

1

1.计算机及相关专业本科及以上学历并取得相应学位，3年以上专职数据库调优经验，能处理数据库性能问题。

2.熟悉主流国产数据库（OceanBase、人大金仓等）及MySQL、Oracle等数据库。了解数据库内部结构及高可用原理，能独立开展高可用或数据库集群部署实施、故障处理及性能调优。熟悉PostgrSQL、SQLServer、TiDB、Clickhouse、Mongodb等数据库运维更佳。

3.熟悉常见存储引擎的原理、特点以及主从复制原理和实践；

4.熟悉linux操作系统的日常故障处理，了解存储相关技术，擅长排查数据库相关性能问题，并提出优化解决方案。

5.熟悉目前常用的开源中间件解决方案，如Mycat，Atlas，maxscale等；

6.了解数据库行业前沿技术，熟悉云数据库的相关调优和维护工作。

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