复旦大学复杂体系多尺度研究院于2018年在上海市“高峰人才计划”的支持下成立，面向国际前沿，研究院致力于用人工智能、大数据方法结合传统实验手段展开分子生物学、化学、物理学等交叉领域的研究。目前，研究院已拥有国际一流的蛋白质结构预测算法软件和世界领先的冷冻电镜平台，具备干湿结合、基于蛋白结构的全链条AI赋能新药创新的一体化研发能力。研究院打造了一支跨学科的国际化研究团队，其中包括国际顶尖的计算结构生物学专家、2013年诺贝尔化学奖得主Michael Levitt教授，2004年Norman Hackermann化学研究奖获得者马剑鹏教授以及来自美国斯坦福大学、贝勒医学院、莱斯大学、加州大学伯克利分校等高层次人才及青年研究员。自2018年以来，研究院科研团队的重要成果相继发表在Nature,Science,PNAS,NucleicAcidsResearch,CellReports等顶级科学杂志。

上海人工智能实验室（上海AI实验室）是我国人工智能领域的新型科研机构，开展战略性、原创性、前瞻性的科学研究与技术攻关，突破人工智能的重要基础理论和关键核心技术，打造“突破型、引领型、平台型”一体化的大型综合性研究基地，支撑我国人工智能产业实现跨越式发展，目标建成国际一流的人工智能实验室，成为享誉全球的人工智能原创理论和技术的策源地。研究院与上海AI实验室共同组建计算生物学创新中心，面向全球优秀人才开展联合招聘。研究团队以人工智能为技术中枢，构建新一代生物体系分析工具与方法，解读生物遗传信息，加速生命科学在分子层面的研究。通过对蛋白质、DNA等分子功能结构的预测与设计，打破生物数据壁垒，为生命科学研究提供新的思路与方法。

一、招聘岗位：

生物计算助理研究员/算法工程师

职位描述：

1.对AIGC（LLM预训练、LLM Fine-tuning等）相关算法以及前沿技术进行预研和探索；

2.实现生物信息领域下游任务场景的落地应用；

3.针对应用场景构造高质量数据、清洗数据。

职位要求：

1.计算机相关专业。助理研究员要求取得博士学位；算法工程师要求硕士及以上学历；

2.扎实的自然语言算法基础和深度学习基础，可熟练进行Pytorch开发，能快速复现前沿算法；

3.有大规模预训练语言模型项目，或类ChatGPT项目经验（优先）；

4.有高质量训练数据（预训练、模型微调）清洗经验；

5.有多机多卡训练框架经验、量化/蒸馏等推理优化经验；

6.曾在相关领域顶会（ACL、EMNLP、AAAI等）发布论文，或在相关开源项目贡献者优先。

二、应聘材料

中文或英文个人简历（含研究内容、研究成果、荣誉奖励等），以及其他能证明申请人科研能力的材料。

简历及邮件请以“生物计算助理研究员/算法工程师+姓名”命名，投递至邮箱：mrics_fd@fudan.edu.cn。（邮件标题注明：应聘某某岗位+本人姓名+高校人才网）【快捷投递：点击下方“立即投递/投递简历”，即刻进行职位报名】