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宁波数字孪生(东方理工)研究院2023博士人才全球巡回招聘会

共招若干人,4个职位

学历要求:博士研究生

报名方式:网上系统,站内投递

截止日期:2023-10-26

工作地点:宁波

公告详情
在招职位(0)

宁波数字孪生(东方理工)研究院参加高校人才网2023博士人才全球巡回招聘会,欢迎海内外优秀博士人才报名参会,与宁波数字孪生(东方理工)研究院现场交流。

1. 参会场次

926-西安站(地点:西安大雁塔假日酒店·18楼大明宴会厅)

1010-哈尔滨站(地点:哈尔滨工业大学一校区·活动中心201)

1026-上海站(地点:上海神旺大酒店·2楼福旺厅)

2. 报名通道:点击查看活动详情,立即报名→926-西安站】1010-哈尔滨站】1026-上海站】

本次招聘会不收取参会人才任何费用。

3. 入场方式

参会人才现场出示签到序列号,验收个人简历后领取入场凭证进场。

4.平台代投

如您意向该单位,但无法到场参会,可点击下方“立即投递/投递简历”,选择 2023博士人才全球巡回招聘会【平台代投】 职位进行报名,高校人才网将代您把简历材料直荐至用人单位。(注意:现场参会可与意向单位面对面交流,提高求职成功率。如您确实因地域等因素无法到场,请再选择代投服务)

 

一、单位简介

宁波数字孪生(东方理工)研究院(以下简称研究院)由宁波市人民政府与宁波东方理工大学(暂名)合作共建,于202313注册成立,815正式揭牌。研究院依托宁波东方理工大学(暂名)平台资源与优势学科,面向数字经济产业发展需求,围绕数字孪生前沿技术领域,致力于前沿基础研究与产业技术攻关并重,力争取得一批标志性、引领性原创重大科研成果,建设具有国内外影响力的高能级创新平台。

研究院聚焦智能硬件与感知、三维建模与仿真、人工智能与大数据等数字孪生相关领域基础研究,开展卡脖子关键核心技术攻关,针对先进制造、港口航运、智慧城市等数字孪生应用场景共性技术需求,研制一批技术领先、自主可控的数字孪生产品及行业解决方案。

研究院规划场地2万平方米,其中8000平方米的工作及实验用房陆续投入使用;针对数字孪生研究领域特点,按照统筹规划、分步实施的原则建设高性能计算平台,用于仿真模拟、高性能计算、图形处理等,首期已投入1500万元。研究院打造了一支由院士专家、国家级领军人才、中青年骨干、卓越工程师团队组成,结构合理、素质优良的高层次人才队伍。

下步,研究院抢抓数字经济发展新机遇,引进、培育一批高层次科研人才,形成一批有影响力的数字产品和标杆性应用场景示范项目,助推宁波成为数字孪生标杆城市,有力支撑宁波数字经济高质量发展。

宁波东方理工大学(暂名)是一所由虞仁荣教育基金会等社会力量举办、国家重点支持、省市共同建设的高起点、高水平、国际化的新型研究型大学。

学校将以卓越的教育、科研和创新推动社会发展,并以服务社会为使命,注重基础研究、强化工程技术、突出前沿交叉,形成以理学、工学、信息、商科为主,兼备特色人文社科的学科体系。学校坚持志存高远、求真务实的培养特色,培养具有宽厚基础、创新能力、家国情怀、国际视野的拔尖创新人才。

大学校园选址宁波市镇海区清水浦片区,占地面积约2318亩,规划十年内核心教授(独立PI600人,在校生规模为10000人,本科、硕士、博士比例4:3:3,初期将与国内外知名高校联合培养研究生,本科生招生计划在教育部正式批准设立大学后开始。

二、招聘岗位及要求

为推动研究院高效发展,现面向海内外招募硕博优秀人才。招聘岗位分为研究序列和工程技术序列,研究序列岗位面向基础研究,以博士学位为主;工程技术序列岗位面向工程技术和产业化,以硕士学位为主。具体岗位及要求详见《宁波数字孪生(东方理工)研究院2023年度全球人才招聘计划》(附件1)

三、薪酬福利

1.薪酬待遇

薪酬待遇参照国内一流科研机构水平及一线高技术企业水平:

1)研究序列薪酬范围35-60万元;

2)工程技术序列薪酬范围20-40万元;

3)认定为宁波市拔尖及以上人才后,在原有基础上采取一人一议方式,提供有竞争力的薪酬保障。

2.科研保障

提供充足的科研经费和科研场地,全流程支持国家、省、市、区各类项目申报。

3.福利保障

1)五险一金,带薪休假、职工食堂、年度体检、疗休养、生日及节日福利等;

2)提供周转性人才住房或租房补贴;

3)高层次人才可享受政府安家补助、购房补贴等人才政策。

四、报名方式

1.符合招聘条件并有意向者,投递应聘资料。

2.报名步骤:

1)填写《宁波数字孪生(东方理工)研究院研究岗位申请表》,

2)将岗位申请表与个人简历共同发送至指定邮箱,邮件名为姓名+应聘岗位

3.研究院将结合各岗位要求,对应聘材料进行资格审查,符合要求的候选人将受邀参加面试,最终根据考核结果确定拟聘用人员。

4.本次招聘坚持公开、公平、择优的原则。应聘者须对提供的所有材料的真实性负责。

五、其他事项

1.本公告长期有效,即日起接受报名。

2.宁波数字孪生(东方理工)研究院官网:http://idt.eias.ac.cn

3.宁波东方理工大学(暂名)官网:https://www.eitech.edu.cn

 

附件1:宁波数字孪生(东方理工)研究院2023年度全球人才招聘计划

序号

中心

岗位序列

任职要求

1

人工智能与大数据研究中心

研究序列

(1)国内外高水平大学或研究机构取得博士学位;

(2)专业要求:计算机科学、人工智能、大数据或相关专业;

(3)具有扎实的人工智能、大数据、数字孪生理论基础,有较强的系统设计、架构设计、模拟仿真能力,有较强的场景工程化经验,能够独立承担系统设计开发工作;

(4)熟悉数字孪生中大数据、人工智能、三维建模、模拟仿真、增强现实、虚拟监控等技术,熟悉人工智能行业动态,有人工智能与大数据等相关项目经验者优先。

2

工程技术序列

(1)国内外高校或研究机构取得硕士学位;

(2)专业要求:计算机科学、人工智能、大数据或相关专业;

(3)熟悉常用人工智能算法、模型构建方法、大数据组件工具,熟练使用相关工作软件,有实际人工智能与大数据产品开发经验者优先;

(4)熟悉数字孪生中人工智能、大数据、三维建模、模拟仿真、增强现实、虚拟监控等技术,熟悉人工智能行业动态。

3

三维建模与仿真研究中心

研究序列

(1)国内外高水平大学或研究机构取得博士学位;

(2)专业要求:人工智能、自动化或相关专业(如电子、电气、工业、航天机械土木等)的建模仿真方向;

(3)具有扎实的三维建模仿真、数字孪生理论基础,熟悉物理模型、实时传感数据感知、物理实体模型动态更新,有较强的系统设计、架构设计、模拟仿真能力,有较强的场景工程化经验,能够独立承担系统设计开发工作;

(4)熟悉数字孪生中三维建模、模拟仿真、增强现实、虚拟监控等技术,熟悉三维建模与仿真行业动态,有三维建模与仿真等相关项目经验者优先。

4

工程技术序列

(1)国内外高水平大学或研究机构取得博士学位;

(2)专业要求:人工智能、自动化或相关专业(如电子、电气、工业、航天机械土木等)的建模仿真方向;

(3)熟悉常用建模方法与工具、仿真计算方法与工具,熟练使用相关工作软件,有实际三维建模与仿真产品开发经验者优先;

(4)熟悉数字孪生中人工智能、大数据、三维建模、模拟仿真、增强现实、虚拟监控等技术,熟悉三维建模与仿真行业动态。

5

工业互联网与反馈控制研究中心

负责人

(1)国内外高水平大学或研究机构取得博士学位;

(2)专业要求:计算机科学、自动控制、工业工程、等相关专业;

(3)具有5年以上国内外一流高校院所或国家级科研平台或国内外一流企业研究机构项目研发经验,主持过国家级或企业重大科研项目,有工业互联网相关项目研发经验;

(4)具有30人以上研发团队管理经验,曾负责过团队目标制定、任务分配、人员绩效评价、部门预算等工作;

(5)具有扎实的数字孪生、工业控制、计算机通信、数据采集理论基础,熟悉工业互联网行业动态。

6

智慧城市场景应用研究中心

研究序列

(1)国内外高水平大学或研究机构取得博士学位;

(2)专业要求:计算机科学、软件工程、人工智能、大数据或相关专业;

(2)具有扎实的人工智能、数字孪生、计算机视觉理论基础,有较强的算法和建模能力,有较强的场景工程化经验,能够独立承担系统设计开发工作;

(3)熟悉数字孪生中大数据、人工智能、三维建模、模拟仿真、增强现实、虚拟监控等技术,熟悉智慧城市行业动态,有城市治理、社会民生等智慧城市相关项目经验者优先。

7

工程技术序列

(1)国内外高校或研究机构取得硕士学位;

(2)专业要求:计算机科学、人工智能、大数据或相关专业;

(3)熟练使用编程工具,有实际项目开发经验,熟悉常用的数据结构和算法;

(4)具有人工智能、数字孪生、计算机视觉理论基础,有较强的算法研发和工程化开发能力,能够独立承担模块或子系统开发工作,有智慧城市相关项目经验者优先。

8

先进制造场景应用研究中心

研究序列

(1)国内外高水平大学或研究机构取得博士学位;

(2)计算机科学、软件工程、人工智能、大数据或相关专业;

(3)具有扎实的人工智能、数字孪生、计算机视觉理论基础,有较强的算法和建模能力,有较强的场景工程化经验,能够独立承担系统设计开发工作;

(4)熟悉数字孪生中大数据、人工智能、三维建模、模拟仿真、增强现实、虚拟监控等技术,熟悉智能制造行业动态,有智能制造、智能工厂、制造业场景仿真等相关项目经验者优先。

9

工程技术序列

(1)国内外高校或研究机构取得硕士学位;

(2)专业要求:计算机科学、软件工程、人工智能、大数据或相关专业;

(3)熟练使用编程工具,有实际项目开发经验,熟悉常用的数据结构和算法;

(4)具有人工智能、数字孪生、计算机视觉理论基础,有较强的算法研发和工程化开发能力,能够独立承担模块或子系统开发工作,有智能制造、智能工厂、制造业场景仿真等相关项目经验者优先。

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