平台情况简介：

临床转化检测平台重点围绕疾病的发病机制探究、药物靶标发现及相应药物的研发，建立完善的符合国际标准的临床生物样本采集、处理、运输、分装、储存等全链条可追踪的操作管理体系和标准化、规范化的多模态数据库。利用多组学检测模块，全面探究机体相关疾病发生、发展的全过程中，外周菌群、免疫、代谢、神经内分泌等多系统的功能变化。

临床转化检测平台以临床样本以及临床前生物样本为检测对象。重点围绕菌群、代谢、免疫开展多组学检测。通过16SrRNA测序和宏基因组、宏转录组测序，反应菌群的结构及其功能变化；通过质谱流式等目前国际最先进的免疫学指标检测平台，对血液和组织中的100多个免疫细胞亚型及其功能进行评价；利用LC/MS等方法，对血液和组织中的代谢产物进行靶向与非靶向代谢组学检测。在此基础上，针对获得的多组学检测数据，借力AI生物信息分析技术，通过整合分析、差异分析、关联性分析以及机器学习等多种分析方法与工具，深入挖掘疾病发病过程中外周特征谱，寻找潜在的药物靶标，并在此基础上开展相应药物的评价。

现因工作需要，招聘临床转化检测平台工作人员，工作地点：烟台；岗位职责及招聘具体要求如下：

一、岗位职责及任职条件

岗位1.代谢组学研究人员

岗位职责：

1.在平台负责人的指导下依据试验方案开展代谢组学研究。

2.参与代谢组学研究质量管理体系的建立与施行，确保实验过程科学严谨，实验记录详实完整，实验数据真实可靠。

3.负责LC-MS/MS仪器系统的日常维护和保养。

4.使用LC-MS/MS和UPLC-HRMS仪器，高质量的完成代谢组学样品分析。

5.参与代谢组学研究数据的整理和校对，配合平台负责人对可能存在的风险点提出科学合理的校正方案。

6.参与代谢组学数据的简单统计分析。

任职条件：

1.本科及以上学历，优先考虑分析化学和生物分析相关领域。

2.扎实的有机化学和分析化学功底。

3.熟悉LC-MS/MS系统的使用、管理和维护。

4.了解代谢组学研究领域常用数据库和其他网络资源。

5.熟悉基于LC-MS/MS系统的代谢组学数据的常规统计分析方法。

6.良好的管理、沟通和团队合作能力，能够与不同学科背景的研究团队有效合作。

7.具备独立解决试验问题的能力。

岗位2.生物信息学分析工作人员

岗位职责：

1.使用生物信息学工具和技术，开展基因组、转录组和蛋白质组的数据分析和解释。

2.开发和实施生物信息学流程和算法，以支持生物学实验的设计和解读。

3.运用统计和机器学习方法，挖掘生物数据中的潜在模式和关联。

4.协助生物学研究人员解决复杂的生物信息学问题，并提供专业的建议和解决方案。

5.参与多学科团队合作，与生物学家、计算机科学家和统计学家合作，共同推动科学研究和产品开发。

任职条件：

1.硕士及以上学历，优先考虑生物信息学、计算生物学、生物统计学或相关领域。

2.扎实的生物学和遗传学知识，了解基因组学、转录组学和蛋白质组学等领域。

3.熟练掌握生物信息学工具和软件（如BLAST、Bowtie、R语言等或其他生信工具）。

4.熟悉常见的生物信息学数据库和资源，如NCBI、Ensembl、UCSC等。

5.熟悉统计和机器学习方法，具备数据分析和解释的能力。

6.良好的沟通和团队合作能力，能够与多学科团队有效合作。

7.具备解决问题的能力和创新思维，对科学研究充满激情。

8.熟悉二代或三代测序背景及分析流程和工具的人员优先考虑。

二、工资待遇

1.根据申请者的资历和面试情况，按单位相关规定执行，提供有竞争力的薪资待遇；

2.养老社保等按国家标准缴纳，住房公积金单位个人按各12%足额缴纳；

3.全力支持和协助研究人员未来的职业规划。

三、应聘方式

有意者请将申请信、个人简历（请附上研究工作小结、代表性论文列表）发送至：gqsun@baridd.ac.cn，标题请注明“职位+姓名+高校人才网”，同时抄送邮箱：zhaopin@baridd.ac.cn。应聘材料招聘单位将予以保密，通过初审者将尽快安排面试。

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