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宁波数字孪生（东方理工）研究院2024上半年全球高层次人才引进系列活动

宁波数字孪生（东方理工）研究院
2024-03-12 发布

共招若干人，4个职位

需求专业（供参考）：数学,物理学,大气科学,生态学,计算机科学与技术,水利工程,环境科学与工程,软件工程

截止日期：2024-03-21

公告详情

在招职位(0)

宁波数字孪生（东方理工）研究院参加高校人才网2024上半年全球高层次人才引进系列活动，欢迎海内外优秀高层次人才报名参会，与宁波数字孪生（东方理工）研究院现场交流。

1. 参会场次

3月16日-北京站B（理工农医类专场）博士专场（地点：北京新世纪日航饭店 · 2楼中华厅）

3月19日-长春站博士专场（地点：吉林大学前卫南校区 · 宋治平体育馆-宋治平5号门长廊）

3月21日-哈尔滨站博士专场（地点：哈尔滨工业大学一校区 · 活动中心201）

2. 报名通道：点击立即报名【内地场次】→【3月16日-北京站B（理工农医类专场）博士专场】、【3月19日-长春站博士专场】、【3月21日-哈尔滨站博士专场】

海（境）外场次报名通道即将开启，敬请留意。

本次招聘会不收取参会人才任何费用。

3. 活动咨询

博士请添加“小博老师”（微信号：gzgxrcw13，添加微信请备注“姓名+学历+专业+毕业院校+2024现场招聘会”，后续我们将邀请您加入活动交流群）

4. 入场方式

参会人才现场出示签到序列号，验收个人简历后领取入场凭证进场。

5. 平台代投

如您意向该单位，但无法到场参会，可点击下方“立即投递/投递简历”，选择【平台代投】职位进行报名，高校人才网将代您把简历材料直荐至用人单位。（注意：现场参会可与意向单位面对面交流，提高求职成功率。如您确实因地域等因素无法到场，请再选择代投服务）

一、单位简介

宁波数字孪生（东方理工）研究院（以下简称“研究院”）是由宁波市人民政府批准，宁波市科学技术局与宁波东方理工大学（暂名）合作共建的民办事业单位，于2023年1月3日注册成立，8月15日正式揭牌。研究院位于宁波市甬江科创区核心启动单元的镇海庄市，规划场地2万平方米，其中8000平方米用房已投入使用，是《宁波市超常规高质量发展数字经济行动纲要（2022—2026年）》中明确重点打造的三大数字经济科创平台之一。

研究院院长由中国科学院院士、宁波东方理工大学（暂名）校长陈十一担任，执行院长由国家级人才、IEEEFellow、宁波东方理工大学（暂名）副校长曾文军担任，科研团队由国家级人才、行业资深专家等知名学者领衔。

成立以来，研究院已启动3个研究中心、8个实验室建设，并与企业共建2个院企联合实验室；获批浙江省工程研究中心（共建）、浙江省博士后工作站等平台；科研设备原值达2400万元，其中高性能计算平台首期已投入1500万元。研究院已集聚各类人才60余人，其中，博士学历达70%，硕士学历及以上超过90%，形成一只结构合理、素质优良的高层次人才队伍。研究院积极开展数字孪生前沿技术攻关，承担各类项目12项，与10余家企事业单位签订技术开发合同，金额近千万元，并引进孵化2家数字孪生高科技企业。

下一步，研究院将以实施数字经济创新提质“一号发展工程”为契机，抢抓数字经济发展新机遇，引进、培育一批高层次科研人才，形成一批有影响力的数字产品和标杆性应用场景示范项目，助推宁波成为数字孪生标杆城市，为全国数字经济高质量发展提供宁波样板、宁波经验。

二、招聘岗位及要求

根据研究院发展需求，现面向海内外招募优秀的硕博人才。招聘岗位分为研究序列和工程技术序列，研究序列岗位面向基础研究，以博士为主；工程技术序列岗位面向工程技术和产业化，以硕士为主。

具体岗位及要求详见《宁波数字孪生(东方理工)研究院2024年度全球人才招聘计划》(附件1)。

三、薪酬福利

（一）薪酬待遇

参照国内一流科研院所标准：

1.博士税前年薪不少于35万元；

2.硕士税前年薪不少于20万元；

3.认定为宁波市拔尖及以上人才后，在原有基础上采取“一人一议”方式，提供有竞争力的薪酬保障。（人才分类参照《宁波市高层次人才分类认定条目（2022版）》）

（二）人才补贴

1．享受宁波市安家/生活补助和购房补贴，博士一般不少于35万元，硕士不少于11万元；

2.出站博士后可申请出站留甬补助40万元；

（三）科研条件

提供充足的科研经费、科研场地和科研设备，全流程支持国家、省、市、区各类项目申报。

（四）福利保障

1.参照事业单位标准缴纳五险一金，享受带薪休假、职工疗休养、节假日福利，提供食堂、健身场所、员工体检等福利；

2.提供周转性人才公寓或租房补贴；

3.高层次人才可协助解决子女入学等。

四、其他事项

宁波数字孪生（东方理工）研究院官网:http://idt.eitech.edu.cn

宁波东方理工大学（暂名）官网：https://www.eitech.edu.cn

附件1：宁波数字孪生（东方理工）研究院2024年全球人才招聘计划

序号	部门	岗位序列	岗位要求
1	动力学系统实验室	研究序列	（1）博士学位；人工智能、自动化或相关专业(如电子、电气、工业、航天机械土木等)的建模仿真方向；（2）具有扎实的三维建模仿真、数字孪生理论基础，熟悉物理模型、实时传感数据感知、物理实体模型动态更新，有较强的系统设计、架构设计、模拟仿真能力，有较强的场景工程化经验，能够独立承担系统设计开发工作；（3）熟悉数字孪生中三维建模、模拟仿真、增强现实、虚拟监控等技术，熟悉三维建模与仿真行业动态，有三维建模与仿真等相关项目经验者优先。
2	动力学系统实验室	工程技术序列	（1）硕士学位；人工智能、自动化或相关专业(如电子、电气、工业、航天机械土木等)的建模仿真方向；（2）熟悉常用建模方法与工具、仿真计算方法与工具，熟练使用相关工作软件，有实际三维建模与仿真产品开发经验者优先；（3）熟悉数字孪生中人工智能、大数据、三维建模、模拟仿真、增强现实、虚拟监控等技术，熟悉三维建模与仿真行业动态。
3	电路与系统建模及仿真实验室	研究序列	（1）博士学位；计算机、微电子、人工智能等相关专业；（2）熟练掌握至少一种电路结构并具有流片测试验证经验；（3）具备良好的数据结构、算法分析与设计基础；（4）熟悉ADS、Virtuoso等主流EDA工具。
4	电路与系统建模及仿真实验室	工程技术序列	岗位一、EDA软件开发工程师：（1）硕士学位；计算机、微电子、物理或应用数学等相关专业；（2）熟悉C++，具备计算机系统级架知识；（3）有较强的数值计算和算法基础，了解常见矩阵运算库，并行计算等知识；（4）熟悉Linux系统下编程，熟练掌握gcc/gdb/gprof等编译调试工具；（5）有openMp，MPI或GPU编程经验者优先。岗位二、电路设计工程师：（1）硕士学位；微电子相关专业；（2）熟悉USB、PCle、SerDes等高速接口的设计、验证和调试工作；（3）熟悉模块运放，振动器，PLL等常用设计、前后端分析验证方法；（4）具有混合信号系统建模和仿真的经验。岗位三、PDK工程师：（1）硕士学位；微电子、电子计算机等相关专业；（2）熟悉ADS、Virtuoso等主流IC设计工具；熟悉C++，Skill，Tcl或Python等语言，具备一定编程能力；（3）有电路仿真，版图设计或模型经验者优先。
5	城市环境系统数字化实验室	研究序列Ⅰ	（1）博士学位；计算机、人工智能、大数据、自动化等相关专业；（2）应具备独立完成以下至少1个方向工作的能力： ①在城市数字孪生场景下基于大数据、神经网络、机器学习等的模型搭建及落地应用。 ②完成各种实际场景下设备的搭建和部署，其中包括但不限于嵌入式开发、传感器接入等。 ③进行数字孪生中三维建模、模拟仿真等，可以将上述模型进行2D、3D实时可视化建模。（3）有环境科学与工程知识背景可获得优先考虑。
6		研究序列Ⅱ	（1）博士学位；环境科学与工程、水文与水资源、大气科学、城市生态学等相关专业方向；（2）在城市环境数字孪生背景下的水、大气或生态环境系统物理模型搭建、运行及落地应用，如气象模型、水文水动力模型、污染物扩散模型等；（3）熟悉对应环境系统的主要模型、编程以及数据获取方法等；（4）熟悉各类污染物的国内外相关标准。
7		工程技术序列	（1）硕士学位；计算机、人工智能、大数据、自动化等相关专业；（2）熟悉常用建模方法与工具、仿真计算方法与工具，熟练使用MATLAB等相关工作软件，有实际三维建模与仿真产品开发经验者优先；（3）熟悉数字孪生中人工智能、大数据等技术，熟悉Python、C++等编程语言，熟悉常见深度学习框架，如Torch；（4）有环境科学与工程知识背景优先考虑。
8	人工智能与能源系统实验室	研究序列	（1）博士学位；计算机、人工智能、大数据、自动化等相关专业；（2）熟悉C/C++、python、Matlab等开发语言，熟悉linux环境的编程；（3）熟悉常用图像处理算法，熟练使用OpenCV、Matlab等图像处理工具；（4）熟悉深度学习的原理和实现，了解CNN常见的网络模型，熟练使用Caffe、Pytorch、Tensorflow等至少一种深度学习框架；（5）熟悉图像算法，如目标检测、目标跟踪、分类、分割、超分、深度学习等相关算法，对其中一种或多种算法有较深入的研究。
9	人工智能与能源系统实验室	工程技术序列	（1）硕士学位；计算机、人工智能、大数据、自动化等相关专业；（2）熟悉C/C++、python、Matlab等开发语言，熟悉linux环境的编程；（3）熟悉常用图像处理算法，熟练使用OpenCV、Matlab等图像处理工具；（4）熟悉深度学习的原理和实现，了解CNN常见的网络模型，熟练使用Caffe、Pytorch、Tensorflow等至少一种深度学习框架；（5）熟悉图像算法，如目标检测、目标跟踪、分类、分割、超分、深度学习等相关算法，对其中一种或多种算法有较深入的研究。
10	智能媒体与视觉计算实验室	研究序列	（1）博士学位；电子信息工程、计算机科学与技术等相关专业方向；（2）熟悉模拟电路、数字电路设计，了解人工智能技术等；（3）熟悉EDA软件设计等；（4）熟悉各类人工智能算法。
11	智能媒体与视觉计算实验室	工程技术序列	（1）硕士学位；电子信息工程、计算机科学与技术等相关专业方向；（2）熟悉模拟电路、数字电路设计，了解人工智能技术等；（3）熟悉EDA软件设计等；（4）熟悉各类人工智能算法。
12	多模态人工智能实验室	研究序列	（1）博士学位；计算机科学与技术，自动化等相关专业方向；（2）熟悉人工智能、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、视频理解、强化学习等相关方向,有大模型/多模态大模型调试经验优先；（3）熟悉Pytorch，deepspeed,C/C++、python等开发语言，熟悉linux环境的编程；
13	多模态人工智能实验室	工程技术序列	（1）硕士学位；机器人控制、计算机科学与技术，自动化等相关专业方向；（2）熟悉智能机器人控制、深度学习、强化学习等相关方向,有智能机器人模型调试经验优先；（3）熟悉Pytorch，deepspeed,C/C++、python等开发语言，熟悉linux环境的编程；（4）熟悉RobotGPT、SayCan、PaLM、Codeaspolicy等智能机器人控制框架；熟悉LangSAM、CLIP、AnyGrasp等开源模型；
14	绿色能源智能模拟实验室	研究序列	（1）博士学位；计算机科学与技术、人工智能等相关专业方向（2）熟悉人工智能、自然语言处理等相关方向，有相关项目经验者优先；（3）熟悉人机互动（如手势和眼动轨迹分析、脑机）、沉浸式分析（如XR在科学可视化中的应用）等相关研究方向，熟悉XR(VR/AR/MR)、复杂3D科学模型可视化/图形等相关方向,有通过CAVE、Varjo等设备量化测试用户研究的经验优先；
15	绿色能源智能模拟实验室	工程技术序列	（1）硕士学位；计算机科学与技术、软件工程等相关专业方向；（2）熟悉XR(VR/AR/MR)应用开发、复杂3D科学模型可视化/图形应用开发等相关方向,有CAVE、Varjo调试经验优先；（3）熟悉C/C++、C#、Python等开发语言，熟悉.NET、VisualStudio等开发平台的使用；（4）熟悉游戏引擎开发环境（Unity和UnrealEngine) （5）熟悉图形和可视化API（包括OpenGL、DirectX、CPU和GPU编程、VTK）；（6）有数值模拟软件开发项目的经验者优先。
16	智慧城市场景应用研究中心	研究序列	（1）博士学位；计算机科学、软件工程、人工智能、大数据或相关专业；（2）具有扎实的人工智能、数字孪生、计算机视觉理论基础，有较强的算法和建模能力，有较强的场景工程化经验，能够独立承担系统设计开发工作；（3）熟悉数字孪生中大数据、人工智能、三维建模、模拟仿真、增强现实、虚拟监控等技术，熟悉智慧城市行业动态，有城市治理、社会民生等智慧城市相关项目经验者优先。
17	智慧城市场景应用研究中心	工程技术序列	（1）硕士学位；计算机科学、人工智能、大数据或相关专业；（2）熟练使用编程工具，有实际项目开发经验，熟悉常用的数据结构和算法；（3）具有人工智能、数字孪生、计算机视觉理论基础，有较强的算法研发和工程化开发能力，能够独立承担模块或子系统开发工作，有智慧城市相关项目经验者优先。