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中国科学院南海海洋研究所海洋信息联合攻关技术研发团队2024年招聘7名工程师启事

共招7人,2个职位

学历要求:硕士研究生及以上

报名方式:电子邮件

截止日期:2024-12-07

工作地点:广州

公告详情
在招职位(2)

中国科学院南海海洋研究所成立于19591月,是国立综合性海洋研究机构。重点研究热带边缘海海洋水圈-地圈-生物圈圈层结构及其相互作用特征与演变规律,探讨其对资源形成和环境变化的控制和影响,发展具有南海特色的热带海洋资源与环境过程理论体系和应用技术。以生态安全与绿色发展、海--气相互作用与环境安全、边缘海与大洋板块相互作用和环境保障为战略主题,聚焦生态文明和海洋建设,着力突破海洋领域前沿科学问题和关键核心技术,力争建成国际水平的热带海洋科学研究、人才培养、成果转移转化三高地,从而为发展我国海洋经济和维护海洋权益做出基础性、战略性和前瞻性贡献。

因海洋信息联合攻关技术研发团队发展需要,现面向所内外招聘算法工程师3名、系统研发工程师4名。

一、招聘原则

按照公开、平等、竞争、择优的原则,公布岗位,公开招聘,竞争上岗,择优聘任。

二、招聘对象

具有电子信息、计算机科学与技术、软件工程专业背景的工作人员和应届毕业生。

三、岗位职责

(一)算法工程师

1.从事大模型相关工作研究与应用,包括:大语言模型、多模态大模型、检索增强生成等;

2.从事博弈对抗决策算法应用研究,包括:机器学习、深度强化学习算法等;

3.面向行业应用需求,负责基于大模型、博弈对抗决策的解决方案研发落地;

4.团队交办的其他工作。

(二)系统研发工程师

1.负责AI平台的Python后端服务开发;

2.负责海量AI训练数据的收集与清洗;

3.负责对接和集成团队相关算法及模型;

4.团队交办的其他工作。

四、任职条件

(一)算法工程师

1.具有研究生学历,硕士及以上学位(含2024年度应届生),具有电子信息、计算机科学与技术、软件工程专业。具有2年及以上全国知名企事业单位相关工作经验者,不受专业限制;

2.熟悉pytorchtransformers等主流深度学习框架,熟悉百川、千问等主流开源大模型框架;

3.精通python等编程语言,具有较强的程序设计和软件开发能力;

4.同等条件下具备人工智能、大模型、博弈决策算法理论基础与研发经验者优先考虑;

5.身体健康,年龄不超过35周岁。

(二)系统研发工程师

1.具有研究生学历,硕士及以上学位(含2024年度应届生),具有计算机科学与技术、软件工程专业背景。具有2年及以上全国知名企事业单位相关工作经验者,不受专业限制;

2.精通Python语言、熟悉shell脚本,掌握常见数据结构和算法;

3.熟悉常用数据库应用,表结构设计和优化,掌握sql语句以及FlaskFastAPI库等;

4.熟悉FaissWeaviate等向量数据库,ElasticSearch等开源搜索引擎者;

5.熟练使用Docker容器化工具;

6.同等条件下具有爬虫、数据挖掘相关开发经验,或了解LangChainLLamaIndex等大模型应用框架者优先考虑。

7身体健康,年龄不超过35周岁。

五、报名要求

(一)全年接受报名,定期组织招聘答辩,直至招满为止。

(二)应聘者须提供以下材料发至相关邮箱,请【点击下方立即投递/投递简历,即刻进行职位报名】,邮件主题名称为竞聘岗位+姓名,例如算法工程师+张三:

1.个人申请(填写《中国科学院南海海洋研究所岗位竞聘申请表》,并注明竞聘岗位);

2.学历、学位证明材料;

3.专业技术或职业资格证书(如有);

4.其他相关补充材料。

六、注意事项

(一)资格审查贯穿招聘工作的全过程。应聘人员在招聘启事规定的时间内,登陆研究所人才招聘栏,详细了解招聘岗位及有关条件。

(二)报名者须保证所填报资料的真实性,如因个人填报信息失实,或不符合招聘条件和岗位要求而被取消应聘资格的,由报名者本人负责。

(三)招聘过程严格执行国家、中国科学院相关回避制度。

(四)所外人员以项目聘用方式聘用,所内人员保留原岗位聘用属性。年龄时间界限计算至提交报名材料的时间。

(五)专业要求参考《广东省考试录用公务员专业参考目录》。

七、选拔流程

报名结束后开展资格审查和初审工作,初审通过的人员参加招聘答辩,答辩地点、时间和形式等事宜将以邮件方式通知应聘者,未通过初审的人员,将不通知答辩。

八、薪酬待遇

工资、保险福利等参照国家、中国科学院对事业单位的相关规定,以及研究所相关规定执行。

九、联系方式

联系部门:人事教育处

联系电话:020-89137294

联系人:陈老师

附件:中国科学院南海海洋研究所岗位申请表

人事教育处

202467

信息来源于网络,如有变更请以原发布者为准。

来源链接:

http://scsio.cas.cn/job/202406/t20240607_7186501.html

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