一、课题组简介

面向国家重点工程领域建设材料数据库，研发材料数据库软件、数据采集软件、机器学习算法模型库、大数据分析工具包、材料智能设计软件，提供大数据分析定制化服务、企业级材料数据解决方案；承担国家和省部级科研项目、提供有偿数据分析和咨询服务；构建数据和资源交易平台，衔接产业上下游，通过渠道中介衍生收益；基于材料基因工程理念，研发材料服务过程高通量模拟计算、高通量实验以及数据处理和挖掘技术，形成材料服役行为智能化评价技术，从而保障材料服役损伤评价的高效性和等效性。

二、博士后研究方向

1.针对金属材料服役失效行为，在积累文献、实验等数据基础上开展数据挖掘以及机器学习技术和方法研究；

2.针对特定材料在特定环境下服役行为的高效评价、预期寿命的准确预测，并进一步研发能够适应该特定环境服役工况的先进材料体系；

3.针对金属材料在特定环境下腐蚀疲劳、蠕变等服役性能和失效机制研究。

三、应聘条件

1.博士研究生学历，材料学、材料科学与工程等相关专业；

2.具有从事材料服役行为数据挖掘以及机器学习的研究经历优先；

3.获得博士学位不超过3年，年龄不超过35周岁；

4.具有相关研究工作经验、较强的业务能力及英文写作能力，并在国际主流学术刊物以第一作者发表过高质量研究论文；

5.身体健康，具有事业心，工作勤奋、认真，诚实踏实，具有良好的科研道德和学术作风，具有团队协作精神。

四、待遇

（根据申请者学术水平、工作计划、创新能力、学术发展潜力等分A、B、C三类）

1.年薪40-50万+餐补+定期体检+高标准缴纳五险一金+补充商业保险。

2.科研经费：在站期间，可按规定分别申领广州市、黄埔区博士后相关科研经费资助（20-35万，按政府最新政策执行）。研究院按需提供一定的科研启动经费。

五、鼓励出站后留院工作

留院工作的，可申请博士后安家费30-70万元（分两期发放，按政府最新政策执行）。

六、联系方式

联系人：杨老师、谢老师

联系方式：020-22309708

投递邮箱：hr@icost.ac.cn，请【点击下方“立即投递/投递简历”，即刻进行职位报名】

单位地址：广州市黄埔区开源大道136号B2栋

研究院官网：www.icost.ac.cn（研究院课题组简介详见官网-研发团队页面）

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来源链接：

http://www.icost.ac.cn/zprc/bshzp/202408/t20240830_799876.html

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