中国石化石油工程技术研究院2025年高层次人才和博士后招聘公告
共招38人,30个职位
学历要求:博士研究生
报名方式:站内投递
需求专业(供参考):机械工程,仪器科学与技术,材料科学与工程,动力工程及工程热物理,控制科学与工程,计算机科学与技术,石油与天然气工程,软件工程,管理科学与工程,能源动力
查看更多截止日期:2025-03-31
工作地点:北京
博士研究生
站内投递
机械工程,仪器科学与技术,材料科学与工程,动力工程及工程热物理,控制科学与工程,计算机科学与技术,石油与天然气工程,软件工程,管理科学与工程,能源动力
北京
中国石化石油工程技术研究院简介
中国石化石油工程技术研究院(简称中石化工程院)是中石化石油工程技术研究院有限公司、中国石化集团石油工程技术研究院有限公司、中石化石油工程技术研究院的统称,成立于2009年6月,是中国石化直属研究机构,位于北京市昌平区。
石油工程技术研究院是石油工程业务发展的参谋部、石油工程高新技术研发中心和国内外石油工程技术支持中心。主要职责是研究石油工程技术发展战略、规划和部署;开展石油工程技术基础性、前瞻性和重大项目研究;组织石油工程装备、工具、仪器、仪表和软件的开发及成果转化应用;从事石油工程技术信息、档案管理及标准的制修订研究;跟踪国外石油工程技术进展、开展学术交流、培养高级人才;为国内外油气勘探开发重大项目提供工程技术支撑。
2010年经国家批准设立博士后科研工作站,累计招收博士后研究人员71人,出站48人,研究成果获省部级科技奖15项,申请国家专利392件,有效支撑了多项国家重大专项技术突破。工作站于2015年、2020年两次荣获“全国优秀博士后科研工作站”称号。
●参与建设2个国家级重点实验室:
页岩油气富集机理与高效开发全国重点实验室
国家能源碳酸盐岩油气重点实验室
●参与建设2个国家级研发中心:
国家能源页岩油研发中心
国家油页岩开采研发中心
●牵头和参与建设8个中石化重点实验室
●参与建设中沙石油能源“一带一路”联合实验室
科技研发成果
●国家科技进步奖(5项)
●中国专利奖(4项)
●省部级科技进步奖(233项)
●授权发明专利(1235项)
●发表论文(2400余篇)
●出版专著(31部)
●制修订国家、行业、集团标准(159项)
●两次荣获中国石化“知识产权先进单位”
●国家知识产权优势企业、北京知识产权示范单位
●《石油钻探技术》入选国际知名期刊目录
科技创新
围绕油气和新能源发展需求,以“需求、目标、产品、价值”为导向,大力实施“5554”创新工程,提升5项核心技术能力、开展5项基础研究、培育5大技术链,打造4条产品线,为油气及新能源高质量发展提供一体化解决方案。
技术支持
依托“特深层油气钻完井关键技术与装备”重大项目,联合相关单位,经过多年的科技攻关、成果转化和规模化推广,完善形成了8000~
依托国家科技重大专项、中石化“十条龙”等重大攻关项目,经过十余年的技术攻关和“融入性”支撑,形成了以山地“井工厂”钻完井技术为代表的具有中石化特色的3大类、13项关键技术,成果获国家科技进步一等奖,引领了中国页岩油气钻完井技术先进水平。
博士后招聘
招聘对象
1.取得博士学位未超过36个月,年龄在35周岁以下(
2.具备全国大学外语六级450分及以上或相当水平(托福/新托福80分及以上,雅思6分及以上);
3.政治素质良好、思想品德端正、无违法违纪违规等不良记录;具有团队合作精神,身心健康,服从分配,责任心强,吃苦耐劳;
4.思维活跃,创新能力强,具有强烈的技术创新和研发热情,能够开展本专业研究课题策划、设计和组织工作,并跨部门协作。
招收方向
序号 |
研究方向 |
人数 |
攻关内容 |
其他要求 |
1 |
石油工程战略规划 研究 |
1 |
拟研究课题:中国石化石油工程技术“十五五”发展战略规划研究 拟承担角色:项目主要研究人员 具体攻关内容: 1.中国石化石油工程技术发展环境分析; 2.中国石化石油工程技术发展现状分析; 3.中国石化石油工程技术发展潜力与需求; 4.中国石化“十五五”石油工程技术发展策略。 |
1.具有较好的石油工程及相关学科专业背景,熟悉掌握石油工程技术,了解石油工程发展方向; 2.具有较强的科研能力和前瞻性视角,能够独立开展石油工程战略规划、技术跟踪预测与评价、重点项目方案设计等研究。 |
2 |
储气储能工艺研究 |
1 |
拟研究课题:盐穴储氢基础技术研究 拟承担角色:项目主要研究人员 具体攻关内容: 1.储氢、储能系统的地面系统工艺及设备设计研究; 2.储氢、储能、储气系统井筒与地面工艺参数的对接优化; 3.新型储能技术与系统的调研、设计与研究,包括但不限于吸附储氢、压缩气体储能、热储能等; 4.负责完成上级领导交办的其它工作。 |
1.深入掌握热能工程、储能或储氢理论基础; 2.具备压气储能或储氢科研课题研究经验,同时具备相关地面工程与系统工程经验者优先; 3.熟练掌握AspenHysys或其他热能优化计算软件一种以上; 4.能够根据市场需求和现有技术基础提出新产品、新项目研究方向。 |
3 |
钻井液处理剂与体系研发 |
1 |
拟研究课题:西湖凹陷低渗致密气藏钻完井工艺配套技术研究 拟承担角色:项目主要研究人员 具体攻关内容: 1.超高温油基钻井液关键处理剂研发; 2.超高温油基钻井液体系研发; 3.负责完成上级领导交办的其它工作。 |
1.具有有机化学合成的扎实基础和相关经验; 2.熟悉掌握化学、物理、材料学等基础专业知识,能够将所学专业知识应用于石油石化行业开展基础研究; 3.熟练掌握经典分子动力学模拟工具如LAMMPS、GROMACS等或熟悉主要机器学习/深度学习模型,有相关研究或项目经验。 |
4 |
提高采收率技术研发 |
1 |
拟研究课题:缝洞油藏耐温抗盐泡沫驱体系与稳定机理研究 拟承担角色:项目主要研究人员 具体攻关内容: 1.耐温抗盐泡沫驱体系构建; 2.提高采收率模拟评价方法研究; 3.泡沫驱提高采收率作用机理研究; 4.负责完成上级领导交办的其他工作。 |
1.具有提高采收率模拟评价方法与作用机理研究相关经验; 2.熟悉掌握油气田开发或油藏工程等基础专业知识,能够将所学专业知识应用于石油石化行业开展基础研究; 3.熟悉调驱体系构建、岩心驱替模拟评价实验等; 4.具有计算化学经验(DFT/AIMD/MD)和Python编程能力(熟悉机器学习框架和化学信息工具包RDkit)。 |
5 |
智能型钻井液处理剂和体系研发 |
1 |
拟研究课题:环境响应型封堵材料及作用机理研究 拟承担角色:项目主要研究人员 具体攻关内容: 1.环境响应型(pH、温度等)封堵材料分子结构设计、合成、表征、中试工艺研究; 2.环境响应型(pH、温度等)封堵材料作用机理研究; 3.自适应封堵钻井液体系构建及优化研究; 4.完成上级领导交办的其它工作。 |
1.熟练掌握化学、物理、材料学等基础专业知识,具备扎实的理论基础和跨学科研究能力。能够将所学专业知识灵活应用于石油工程领域,特别是在智能型钻井液处理剂及体系研究领域; 2.具有计算化学经验(DFT/AIMD/MD)和Python编程能力(熟悉机器学习框架和化学信息工具包RDkit)。 |
6 |
固井外加剂研发 |
1 |
拟研究课题:高温井筒工作液技术研究 拟承担角色:项目主要研究人员 具体攻关内容: 1.高温高压条件下高密度水泥浆沉降失稳机理研究; 2.高温高密度水泥浆悬浮稳定剂研发; 3.高温高密度水泥浆体系构建及性能调控研究; 4.负责完成上级领导交办的其他工作。 |
1.具有油田化学剂研发相关经验; 2.熟悉油气井工程或有机合成等基础专业知识,能够将所学专业知识应用于石油行业开展研究; 3.熟悉高温水泥浆体系构建、水泥浆性能测评等; 4.具备高温聚合物合成和水泥浆添加剂研发经验。 |
7 |
油田化学材料研发 |
1 |
拟研究课题:高温井筒工作液技术 研究拟承担角色:项目主要研究人员 具体攻关内容: 1.开展处理剂油-水界面和固-液界面分子模型构建与高温分子动力学模拟; 2.应用增强采样技术,计算体系自由能参数; 3.探索基于深度学习拟合力场的分子动力学模拟方法; 4.基于计算化学数据辅助构建油田化学材料数据库。 |
1.熟练掌握经典分子动力学模拟工具如LAMMPS、GROMACS等,有密度泛函计算(DFT)或从头算分子动力学模拟方法(AIMD)经验者优先; 2.熟悉主要机器学习/深度学习模型,有一定的Python编程能力; 3.了解油田化学相关知识,如高分子物理/化学、胶体化学等。 |
8 |
油田化学材料研发 |
1 |
拟研究课题:数据驱动抗温抗盐单体结构设计 研究拟承担角色:项目主要研究人员 具体攻关内容: 1.开展AI智能提取文献/技术资料研究,支撑关键油田化学材料数据库构建; 2.开展数据驱动油田化学材料研发关键方法研究,包括但不限于材料结构向量化表示、正向构效关系模型及逆向多目标优化算法、从结构向量到化学式的结构重构方法; 3.协助开展基于大模型的钻井液方案设计和基于机器学习+优化算法的钻井液配方优化研究; 4.协助开展化学合成智能化实验室设计。 |
1.熟练掌握主要机器学习/深度学习模型/生成式模型,有一定Python编程能力; 2.熟悉RDkit化学信息Python工具包; 3.了解油田化学相关知识,如高分子物理/化学、胶体化学等; 4.了解一定的计算化学和服务器搭建、管理知识。 |
9 |
智能控压监控系统研发 |
1 |
拟研究课题:断缝体油气藏窄窗口井筒压力高精度控制技术研究 拟承担角色:项目主要研究人员 具体攻关内容: 1.轻量化通用人工智能基础平台边端部署; 2.基于生成式AI的智能控压动态模拟方法; 3.基于自主式AI的井筒压力智能调控方法; 4.钻固测压全流程压力智能调控系统研制。 |
1.具有控制科学与工程、石油与天然气工程、流体力学、自动化、计算机科学技术与工程、软件工程等至少两个及以上学科相关专业的学习背景; 2.掌握Python/Java/C#/C++/VB.NET等至少一种编程语言,或掌握一种自动控制系统组态程序开发软件; 3.具有自动控制系统开发、石油与天然气工程相关专业算法开发经验。 |
10 |
钻井液工艺研发 |
1 |
拟研究课题:莺-琼盆地高温高压井钻探关键技术研究 拟承担角色:项目主要研究人员 具体攻关内容: 1.超高温高密度钻井液构建与性能调控方法; 2.超高温高密度钻井液关键处理剂研发; 3.超高温高密度钻井液体系研发与应用。 |
1.熟悉掌握钻完井工程相关理论及工艺技术,具有钻井液技术、油田化学剂研发相关理论基础; 2.具备钻井液体系研究工作经验。 |
11 |
钻井工具研发 |
1 |
拟研究课题:连续管高效钻井关键技术研究 拟承担角色:项目主要研究人员 具体攻关内容: 1.高温围压条件下PDC齿破岩机理; 2.高温硬地层高效破岩PDC钻头研制与试验应用; 3.高温硬地层钻井提速工具与工艺技术; 4.负责完成上级领导交办的其它工作。 |
1.掌握钻完井工程相关理论,参与过破岩机理、钻头设计、钻井工具、钻井提速等相关课题研究; 2.具有良好的油气井工程、机械设计、力学仿真等专业知识基础,熟练掌握相关机械设计、仿真软件应用。 |
12 |
固井工艺研发 |
1 |
拟研究课题:固井水泥环光纤传感监测方法研究 拟承担角色:项目主要研究人员 具体攻关内容: 1.基于集成分布式光纤监测井筒密封失效实验研究; 2.井筒环境及水泥环损伤关键参数光纤表征研究; 3.水泥环光纤传感监测评价模型构建; 4.基于物理实验及数值模拟双驱动的水泥环完整性正演及评价方法。 |
1.熟练掌握数学、物理等基础专业知识,能够将所学专业知识应用于石油石化行业开展基础研究; 2.有光纤传感监测与评价等相关研究工作经验。 |
13 |
岩石力学智能预测分析研究 |
1 |
拟研究课题:基于数据驱动的区域钻头选型方法研究、万米特深井钻完井基础研究、井身结构优化设计技术开发 拟承担角色:项目主要研究人员 具体攻关内容: 1.基于机器学习/深度学习算法的岩石力学参数预测模型研究; 2.岩石力学参数超前预测模块开发; 3.岩石力学数据库建设及智能分析。 |
1.熟练使用一种机器学习/深度学习框架; 2.熟练掌握Python编程语言,并熟练掌握机器学习、深度学习等人工智能算法。 |
14 |
钻完井基础研究 |
1 |
拟研究课题:多类型气藏钻完井关键技术研究 拟承担角色:项目主要研究人员 具体攻关内容: 1.力-化耦合作用下页岩弱胶结层理微观破裂机理; 2.复杂环境与工况下页岩层理胶结强度劣化规律; 3.弱胶结层理页岩井壁稳定性的高性能精细化数值模拟; 4.弱胶结层理页岩井壁稳定控制方法研究。 |
1.熟练掌握数学、物理、化学等基础专业知识,具备扎实的理论基础、数值模拟和跨学科研究能力,能够将所学专业知识应用于钻井工程行业开展基础研究; 2.具有井壁稳定性理论基础研究经验。 |
15 |
智能压裂软件研发 |
2 |
拟研究课题:智能压裂设计与调控软件开发应用 拟承担角色:项目主要研究人员 具体攻关内容: 1.压裂机理模型与AI的融合研究; 2.压裂地质-工程智能体研究; 3.智能压裂设计软件设计与开发; 4.系统开展压裂设计软件功能、性能测试与运行维护。 |
1.具有水力压裂或人工智能领域理论学习与实践背景; 2.熟练掌握至少一种编程语言,如Python、Java、C++等;熟悉常用的大数据处理框架和深度学习框架; 3.熟练掌握机器学习、深度学习等人工智能算法,并具备工程领域数据产品开发经验。 |
16 |
完井工具研发 |
1 |
拟研究课题:耐高温高性能形状记忆材料研究 拟承担角色:项目主要研究人员 具体攻关内容: 1.耐高温新型形状记忆材料研究; 2.耐高温形状记忆材料成型方法研究; 3.高温激活液体系开发; 4.耐高温形状记忆材料评价与应用。 |
1.熟练掌握化学、物理、材料学等基础专业知识,具备扎实的理论基础和跨学科研究能力,能够将所学专业知识灵活应用于石油工程领域,特别是在高分子材料研究领域; 2.具有计算化学经验(DFT/AIMD/MD)和Python编程能力(熟悉机器学习框架和化学信息工具包RDkit)。 |
17 |
智能算法研发 |
1 |
拟研究课题:基于大模型的钻井提速方案智能推荐方法研究 拟承担角色:项目主要研究人员 具体攻关内容: 1.通用基座大模型私有化部署与油气语料微调技术研究; 2.钻井提速场景大模型检索增强技术研究; 3.提速方案推理与问答调优方法研究。 |
1.深入掌握各类统计学习、机器学习算法原理,具备完井增产工程领域智能算法设计和实现能力; 2.熟练掌握Python编程语言和各类机器学习算法框架; 3.具备工程领域智能算法研发经验、数据产品开发经验。 |
18 |
智能算法研发 |
1 |
拟研究课题:智能钻井分析优化技术研究 拟承担角色:项目主要研究人员 1.智能钻井井筒状态在线预测技术研究; 2.智能钻井闭环决策和控制技术研究; 3.井眼轨迹导向与控制技术研究; 4.完成上级领导交办的其它工作。 |
1.具有良好的钻井工程基础理论背景知识; 2.了解人工智能、机器学习等基本理论和框架; 3.熟练掌握Python编程语言,具备专业算法开发能力。 |
19 |
智能算法研发 |
1 |
拟研究课题:基于IPPE的石油工程决策支持系统开发 拟承担角色:项目主要研究人员 具体攻关内容: 1.融合机理模型和AI的井筒状态实时分析技术研究; 2.钻完井井风险智能超前预警技术研究; 3.基于区域知识库的钻完井风险智能处置推荐技术研究; 4.钻完井风险一体化预警防控模块开发。 |
1.深入掌握各机器学习算法原理,了解钻井工程相关技术知识; 2.熟练掌握Python编程语言和各类机器学习算法框架; 3.具备工程领域数据产品开发经验。 |
20 |
石油工程软件研发 |
1 |
拟研究课题:基于大数据的钻井设计软件深化研究与应用 拟承担角色:项目主要研究人员 具体攻关内容: 1.“井工厂”井眼轨道批量智能设计技术研究; 2.开发井“一键式”钻井自动设计技术研究; 3.系统开展钻井设计软件功能、性能与自动化测试。 |
1.具有石油工程领域理论学习与实践背景; 2.熟练掌握至少一种编程语言,如Python、Java、C++等;熟悉常用的大数据处理框架和深度学习框架; 3.具备工程领域数据产品开发经验。 |
21 |
测录井软件研发 |
1 |
拟研究课题:测录井一体化处理解释平台开发 拟承担角色:项目主要研究人员 具体攻关内容: 1.软件平台智能化提升; 2.多井分析模块研发; 3.三维分析模块研发。 |
1.深入掌握现代软件架构设计理论知识,具有一定的实践经验; 2.熟练掌握基础机器学习与深度学习算法; 3.具有C++等语言开发软件能力。 |
成熟人才招聘
招聘对象
学历要求:博士研究生
曾在国内外知名企业、国内外著名高校或科研机构从事科研工作8年以上,具有较高学术造诣,公开发表论文论著或取得的标志性科研成果,在工程技术领域内具有一定影响力。
招聘岗位
序号 |
岗位 名称 |
职位 层级 |
人数 |
学历 要求 |
年龄 要求 |
岗位要求 |
任职要求 |
年薪 范围 |
工作 地点 |
预计 到岗 时间 |
1 |
随钻测控装备产品研发岗 |
企业首席专家及以上 |
2 |
博士 |
不超过50周岁 |
1.具备随钻测控类仪器研究课题策划、设计和组织能力; 2.具有6年以上随钻测控类仪器或相关仪器研发经验,精通钻井及随钻测控领域专业知识; 3.熟练使用至少一种机械设计软件和一种电路设计软件; 4.具有丰富的科研攻关和现场实践经验; 5.具有良好的沟通交流和书面表达能力,良好的英语听说读写能力; 6.具备带领技术团队开展随钻测控仪器产品研发能力,能够组织随钻测控仪器的设计、开发、制造、测试、维保、质量控制和成本管理等; 7.具备新产品持续降低故障能力、质量体系达标能力、产品可靠性提升能力,具有丰富的动手试验能力和团队协作能力。 |
以下条件满足其中之一: 1.具有深厚的随钻测控技术相关知识背景,深入了解国外较新随钻技术发展现状尤其是随钻测控仪器与装备。主持过随钻仪器装备研发项目并已现场应用,在随钻仪器装备系统架构及设计方面具有经验; 2.曾在国内外著名高校、科研院所担任教授、研究员、首席科学家或相当职位的专家学者,或是在国际知名企业、协会、实验室担任高级职务的专业技术人才,具有较高学术造诣,公开发表的论文论著或取得的标志性科研成果,在随钻测控行业内具有一定影响力; 3.具备在高性能旋转导向控制仪器、高温随钻测量仪器、高速率随钻传输仪器(至少三项之一)的系统构架设计研发经验; 4.具有丰富的可靠性与环境试验、耐久性分析试验、测试性设计与验证、保障性设计与验证等相关理论知识。 |
80万-150万元 |
北京 |
全年 |
2 |
智能钻井产品研发岗 |
企业高级专家及以上 |
2 |
博士 |
不超过50周岁 |
1.具有6年以上智能钻井研发经验,精通油气井工程、数智领域专业知识; 2.熟练使用至少一种钻井工程设计软件和一种编码语言; 3.具有丰富的科研攻关和现场实践经验; 4.具有良好的沟通交流和书面表达能力,良好的英语听说读写能力; 5.具备带领技术团队开展智能钻井产品研发能力,能够组织智能钻井产品的设计、开发、制造、测试、维保、质量控制和成本管理; 6.具备新产品持续降低故障能力、质量体系达标能力、产品可靠性提升能力,具有丰富的动手试验能力和团队协作能力。 |
以下条件满足其中之一: 1.担任过省部级及以上重点研发项目的负责人或技术首席; 2.担任智能钻井项目负责人,并取得良好的应用效果; 3.曾在国内外著名高校、科研院所担任教授、研究员、首席科学家或相当职位的专家学者,或是在国际知名企业、协会、实验室担任高级职务的专业技术人才,具有较高学术造诣,公开发表的论文论著或取得的标志性科研成果,在智能钻井技术领域内具有一定影响力。 |
60万-120万元 |
北京 |
全年 |
3 |
智能完井产品研发岗 |
企业高级专家及以上 |
2 |
博士 |
不超过45周岁 |
1.具有比较扎实的完井理论基础和较丰富的完井工具开发应用实际工作经验; 2.熟练使用至少一种机械设计软件,能够独立进行井下工具研发; 3.能够掌握与运用专业软件,自主编制相关功能模块; 4.具有编写井下工具技术规范、标准能力,能够指导井下工具制造、测试和现场使用的规范标准制定; 5.身心健康,具有较强的责任感、原则性以及大局意识,及较强的组织、协调、领导和沟通能力; 6.具备带领技术团队开展智能完井产品研发能力,能够组织智能完井产品的设计、开发、制造、测试、维保、质量控制和成本管理; 7.具备新产品持续降低故障能力、质量体系达标能力、产品可靠性提升能力,具有丰富的动手试验能力和团队协作能力。 |
以下条件满足其中之一: 1.担任过省部级及以上重点研发项目的负责人或技术首席; 2.担任智能完井项目负责人,并取得良好的应用效果; 3.曾在国内外著名高校、科研院所担任教授、研究员、首席科学家或相当职位的专家学者,或是在国际知名企业、协会、实验室担任高级职务的专业技术人才,具有较高学术造诣,公开发表的论文论著或取得的标志性科研成果,在智能完井领域内具有一定影响力。 |
60万-120万元 |
北京 |
全年 |
4 |
智能压裂产品研发岗 |
企业高级专家及以上 |
2 |
博士 |
不超过45周岁 |
1.具有较强的智能压裂技术相关知识背景,具备智能压裂研究课题策划、设计和组织能力; 2.能够掌握与运用专业软件,具备石油工程领域专业软件开发经验; 3.熟悉Python、C#、Java、Javascript等至少两门编程语言和各类机器学习算法框架; 4.精通三维可视化开发技术,精通WebGL、VTK等前端三维开发技术,或精通基于UE引擎的三维可视化技术; 5.具备软件研发能力,能够组织软件平台产品的设计、开发、制造、测试、维保、质量控制和成本管理; 6.身心健康,具有较强的责任感、原则性以及大局意识,和良好的组织、协调、领导和沟通能力; 7.具备新产品持续降低故障能力、质量体系达标能力、产品可靠性提升能力,具有丰富的动手试验能力和团队协作能力。 |
以下条件满足其中之一: 1.担任过智能压裂重点研发项目的负责人或技术首席,并取得良好的应用效果; 2.曾在国内外著名高校、科研院所担任教授、研究员、首席科学家或相当职位的专家学者,或是在国际知名企业、协会、实验室担任高级职务的专业技术人才,具有较高学术造诣,公开发表的论文论著或取得的标志性科研成果,在智能压裂技术领域内具有一定影响力。 |
60万-120万元 |
北京 |
全年 |
5 |
石油工程数智产品研发岗 |
企业专家及以上 |
2 |
博士 |
不超过50周岁 |
1.深入掌握油气井工程基础理论知识; 2.具备石油工程领域专业软件开发经验; 3.熟悉C#、Java、Python、Javascript等至少两门编程语言,有相关开发实习经验; 4.具备石油工程数智产品研发能力,能够组织石油工程数智产品的设计、开发、制造、测试、维保、质量控制和成本管理; 5.具备新产品持续降低故障能力、质量体系达标能力、产品可靠性提升能力,具有丰富的动手试验能力和团队协作能力。 |
以下条件满足其中之一: 1.担任过省部级及以上重点研发项目的负责人或技术首席; 2.担任石油工程软件开发项目负责人,并取得良好的应用效果; 3.曾在国内外著名高校、科研院所担任教授、研究员、首席科学家或相当职位的专家学者,或是在国际知名企业、协会、实验室担任高级职务的专业技术人才,具有较高学术造诣,公开发表的论文论著或取得的标志性科研成果,在石油工程算法方面具有一定影响力。 |
50万-100万元 |
北京 |
全年 |
6 |
人工智能大模型产品研发岗 |
企业高级专家及以上 |
2 |
博士 |
不超过50周岁 |
1.深入掌握人工智能大模型原理,具备行业及场景大模型的设计和实现能力; 2.熟练掌握Python编程语言和各类机器学习算法框架; 3.具备数据库理论基础及经验; 4.具有良好的学习、沟通交流、文字写作能力; 5.具备石油工程领域智能算法研发经验、数据产品研发经验; 6.具备人工智能产品研发能力,能够组织人工智能产品的设计、开发、制造、测试、维保、质量控制和成本管理; 7.具备新产品持续降低故障能力、质量体系达标能力、产品可靠性提升能力,具有丰富的动手试验能力和团队协作能力。 |
以下条件满足其中之一: 1.担任过省部级及以上重点研发项目的负责人或技术首席; 2.担任人工智能开发项目负责人,并取得良好的应用效果; 3.曾在国内外著名高校、科研院所担任教授、研究员、首席科学家或相当职位的专家学者,或是在国际知名企业、协会、实验室担任高级职务的专业技术人才,具有较高学术造诣,公开发表的论文论著或取得的标志性科研成果,在人工智能方面具有一定影响力。 |
60万-120万元 |
北京 |
全年 |
7 |
特殊钻完井工艺岗 |
企业专家及以上 |
2 |
博士 |
不超过45周岁 |
1.具有6年以上连续油管或分支井技术开发经验; 2.具备带领技术团队开展连续油管或分支井技术研究的能力,能够总体上把握连续油管或分支井技术的关键技术与工具研发、现场应用、质量控制和成本管理; 3.精通至少一种机械设计软件,能够独立进行井下工具研发; 4.具有编写连续油管或分支井技术规范、标准能力,能够指导井下工具制造、测试和现场使用的规范标准制定; 5.具有较强的石油工程技术相关知识背景,了解国内外连续油管或分支井技术发展现状; 6.具备新产品持续降低故障能力、质量体系达标能力、产品可靠性提升能力,具有丰富的动手试验能力和团队协作能力; 7.具有良好的沟通交流和书面表达能力,良好的英语听说读写能力。 |
以下条件满足其中之一: 1.担任过连续油管或分支井重点研发项目的负责人或技术首席,并取得良好的应用效果; 2.曾在国内外著名高校、科研院所担任教授、研究员、首席科学家或相当职位的专家学者,或是在国际知名企业、协会、实验室担任高级职务的专业技术人才,具有较高学术造诣,公开发表的论文论著或取得的标志性科研成果,在连续油管或分支井领域内具有一定影响力。 |
50万-100万元 |
北京 |
全年 |
8 |
储改工作液产品研发岗 |
企业专家及以上 |
1 |
博士 |
不超过45周岁 |
1.熟练掌握油田化学、储层改造工艺原理、油气田开发工程等专业知识,具备储层改造工作液相关课题研究或现场经验; 2.熟练掌握储层改造工作液及油田化学领域的API标准及国家标准、行业标准,熟练操作各类仪器设备和分析软件; 3.掌握储层改造工作液或油田化学领域的技术发展前沿与重大技术需求; 4.身心健康,具有较强的责任感、原则性以及大局意识; 5.具备储改工作液产品研发能力,能够组织储改工作液产品的设计、开发、制造、测试、维保、质量控制和成本管理; 6.具备新产品持续降低故障能力、质量体系达标能力、产品可靠性提升能力,具有丰富的动手试验能力和团队协作能力。 |
以下条件满足其中之一: 1.担任过储层改造工作液重点研发项目的负责人或技术首席,并取得良好的应用效果; 2.曾在国内外著名高校、科研院所担任教授、研究员、首席科学家或相当职位的专家学者,或是在国际知名企业、协会、实验室担任高级职务的专业技术人才,具有较高学术造诣,公开发表的论文论著或取得的标志性科研成果,在储层改造、油田化学技术领域内具有一定影响力。 |
50万-100万元 |
北京 |
全年 |
9 |
石油工程软件研发岗(数字孪生方向) |
企业专家及以上 |
1 |
博士 |
不超过45周岁 |
1.具备扎实的油气领域专业知识; 2.精通三维可视化开发技术,精通WebGL、VTK等前端三维开发技术,或精通基于UE引擎的三维可视化技术; 3.具备油气领域三维可视化软件研发能力,具备8年以上地面或地下三维开发工作经验; 4.熟悉数字孪生产品研发流程,能够参与数字孪生产品的设计、开发、制造、测试、维保、质量控制和成本管理; 5.具备新产品持续降低故障能力、质量体系达标能力、产品可靠性提升能力,具有丰富的动手试验能力和团队协作能力。 |
以下条件满足其中之一: 1.担任过省部级及以上重点研发项目的负责人或技术首席; 2.担任数字孪生开发项目负责人,并取得良好的应用效果; 3.曾在国内外著名高校、科研院所担任教授、研究员、首席科学家或相当职位的专家学者,或是在国际知名企业、协会、实验室担任高级职务的专业技术人才,具有较高学术造诣,公开发表的论文论著或取得的标志性科研成果,在数字孪生方面具有一定影响力。 |
50万-100万元 |
北京 |
全年 |
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合计: |
16 |
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员工发展
优越发展平台、双重职业路线、多元化培养体系及“师带徒”育才模式
国家级博士后科研工作站,高层次人才选拔推荐机制,百舸千帆
新员工专项培养计划,卓杰计划,人才激励机制,精益教育培训
福利待遇
为您的生活保驾护航
有竞争力的薪酬待遇,五险一金,医疗保险,年度健康体检,带薪年休假,探亲假,节日生日福利,交通补贴等各类补贴
为您提供稳定的工作、生活环境
劳动保护,绿色就医,出行班车,单人间公寓,工会活动,健身房,员工就餐,篮球场、乒羽球场等完备运动设施
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