隐私计算算法工程师 面议
中国科学院计算机网络信息中心2024年招聘启事（网络空间安全技术与应用发展部）需求专业（供参考）：
数学, 计算机科学与技术, 军队指挥、作战指挥与军事智能
截止日期：详见正文 2024-05-08发布
职位详情
基本信息
- 用人部门：网络空间安全技术与应用发展部
- 报名方式：电子邮件
- 需求专业（供参考）： 数学, 计算机科学与技术, 军队指挥、作战指挥与军事智能
岗位职责
1、跟踪数据安全、隐私保护的最新技术动态与发展趋势，开展隐私计算方向的前沿研究工作；
2、开展隐私计算相关项目的技术攻关，发表高水平论文和申请专利；
3、负责隐私计算平台搭建和开发，推动多方安全计算、同态加密、零知识证明、联邦学习算法等技术成果在数据安全及隐私保护领域的应用落地；
4、部门交办的其他工作。
2、开展隐私计算相关项目的技术攻关，发表高水平论文和申请专利；
3、负责隐私计算平台搭建和开发，推动多方安全计算、同态加密、零知识证明、联邦学习算法等技术成果在数据安全及隐私保护领域的应用落地；
4、部门交办的其他工作。
任职要求
1、硕士及以上学历，计算机、信息安全、密码学、数学、数据科学等相关专业，数据安全、隐私计算（例如差分隐私、联邦学习）研究方向优先；
2、精通安全多方计算技术、同态加密、零知识证明、联邦学习、差分隐私等领域中的至少两个，在安全与隐私相关国际期刊和国际会议上发表高水平论文者优先；
3、熟悉C/C++、Golang、python、Java等一种或多种开发语言，参与过差分隐私和多方安全计算项目或熟练掌握差分隐私和联邦学习开源项目和框架（例如，Fate、Tensor Flow Federated、Tensor flow Privacy、OpenDP）者优先；
4、参与过数据安全隐私保护效果度量、评估、评价项目者优先；
5、要求有一定的数学能力，熟练掌握概率论与数理统计知识；
6、良好的英文能力和书面写作能力。
2、精通安全多方计算技术、同态加密、零知识证明、联邦学习、差分隐私等领域中的至少两个，在安全与隐私相关国际期刊和国际会议上发表高水平论文者优先；
3、熟悉C/C++、Golang、python、Java等一种或多种开发语言，参与过差分隐私和多方安全计算项目或熟练掌握差分隐私和联邦学习开源项目和框架（例如，Fate、Tensor Flow Federated、Tensor flow Privacy、OpenDP）者优先；
4、参与过数据安全隐私保护效果度量、评估、评价项目者优先；
5、要求有一定的数学能力，熟练掌握概率论与数理统计知识；
6、良好的英文能力和书面写作能力。
其他要求
请将简历（电子版）发送至相关邮箱，请【点击下方“立即投递/投递简历”，即刻进行职位报名】。邮件主题栏注明：“应聘岗位的名称-姓名-专业”。
北京
竞争力分析
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中国科学院系统· 公立（国有）·
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职位编制说明
职位编制内容仅供参考！请以用人单位发布的公告&职位信息内容为准，或联系用人单位确认。
求职安全提示
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