项目编号20240203:基于大语言模型的电子健康档案可用性优化 面议
四川大学匹兹堡学院聚焦性科研延展项目人员招聘公告职位详情
- 五险一金
基本信息
- 报名方式:站内投递
- 需求专业(供参考): 心理学, 生物学, 统计学, 计算机科学与技术, 基础医学, 临床医学
岗位职责
任职要求
我们正在寻求一位基础扎实、自我驱动,对医工交叉感兴趣,且愿意开展人工智能和人因工程相关研究工作的科研助理。理想的候选人应具有人工智能、人因工程、统计学、心理学等方面的相关背景,并热衷于医工结合的相关研究工作。候选人将在文献调研、系统功能设计、实验设计等实现方面开展工作,通过与团队成员的密切合作,在知名期刊上发表相关学术论文。通过聚焦性科研延展项目(FREE),候选人将有机会获取开展研究工作所需的专业技能和实操技能,从而增加申请博士或硕士研究生项目获批的可能性以及获得工业界长期工作的机会。
【职位要求】:
• 人因工程、统计学、计算机科学、医学生信、心理学等相关专业的学士、硕士及以上学历,或相关背景。
• 交互性实验设计(如随机对照实验、问卷调查等—)、统计数据分析处理、模型构建等相关经历。
• 熟练使用统计工具(如 R、Python 等)
其他要求
【项目描述】:
在数字鸿沟的背景下,提高适用于广大中国用户的电子健康档案系统的可用性面临严峻挑战。本项目聚焦于通过人工智能技术优化电子健康档案的设计和使用,以应对用户在使用中面临的各种挑战。本项目将采用实证分析和技术验证等方法,将大语言模型与电子健康档案系统进行有机结合,以帮助用户快速、正确的学习和使用电子健康档案系统,提高系统可用性。
FREE项目研究人员将获得:
●有竞争力的薪资福利、五险一金
●参加学术会议或论文发表的机会
●职业发展和继续深造的机会,包括博士或硕士研究生项目的申请支持
●良好的实验条件与合作包容的工作环境
●FREE项目信息将不断更新、滚动发出;但某一轮招聘将招满即止,因此建议申请者尽早提交申请。
●聘用期限:一至两年,合同为一年一签。
●工作地点:中国成都,四川大学江安校区
福利待遇:
–学士学位候选人每月6,000元人民币
–硕士学位候选人每月8,000元人民币
–五险一金
应聘材料
●最新简历(英文)
●求职信,述明您的申请理由(英文)
竞争力分析
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四川大学匹兹堡学院
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