大科学中心变革性技术研发部AI算法工程师 面议
上海科技大学大科学中心变革性技术研发部2024年招聘AI算法工程师需求专业(供参考):
数学,物理学,化学,材料科学与工程,计算机科学与技术
截止日期:详见正文 2024-10-22发布
职位详情
基本信息
- 用人部门:大科学中心变革性技术研发部
- 报名方式:网上系统
- 需求专业(供参考): 数学,物理学,化学,材料科学与工程,计算机科学与技术
岗位职责
1、负责“数字材料”平台AI软件生态构建;
2、参与物质学院和大科学中心“数字材料”相关课题项目研究,协助课题组实现图像处理和自然语言处理等机器学习算法在材料研究中的应用落地;
3、开发相关AI算法,包括但不限于材料AI模型建立以及性能预测、数据驱动的MOF等新材料研发策略;
4、负责完成相关技术资料的总结和归档工作,并保证资料的完整性;
5、负责完成领导交代的其他任务。
2、参与物质学院和大科学中心“数字材料”相关课题项目研究,协助课题组实现图像处理和自然语言处理等机器学习算法在材料研究中的应用落地;
3、开发相关AI算法,包括但不限于材料AI模型建立以及性能预测、数据驱动的MOF等新材料研发策略;
4、负责完成相关技术资料的总结和归档工作,并保证资料的完整性;
5、负责完成领导交代的其他任务。
任职要求
1、具有物理、化学、材料、计算机、数学等相关专业的硕士及以上学位;
2、有算法设计和开发、模型训练和优化经验者优先,精通至少一门编程语言,包括但不限于:Python、C/C++、Java等;
3、具备机器学习理论基础和深度学习实践经验,熟悉常用深度学习框架,包括但不限于:PyTorch、TensorFlow、Paddle等,有相关使用和推理优化加速经验者优先;
4、对于应用领域有一定了解,有AI产品完整开发经验者优先;
5、较强的学习能力和沟通能力,具备良好的团队合作精神者优先。
2、有算法设计和开发、模型训练和优化经验者优先,精通至少一门编程语言,包括但不限于:Python、C/C++、Java等;
3、具备机器学习理论基础和深度学习实践经验,熟悉常用深度学习框架,包括但不限于:PyTorch、TensorFlow、Paddle等,有相关使用和推理优化加速经验者优先;
4、对于应用领域有一定了解,有AI产品完整开发经验者优先;
5、较强的学习能力和沟通能力,具备良好的团队合作精神者优先。
其他要求
工作条件与工资待遇
按照上海科技大学相关规定执行,根据个人具体情况,提供具有竞争力的薪酬、津贴和福利。
上海
竞争力分析
解锁详细分析
您与该职位匹配度: ***,已超过了 *** 的竞争者,建议************
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较低
一般
比较匹配
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上海科技大学
双一流院校 公立(国有) 10000人以上
求职安全提示
求职过程中如遇到招聘单位有收费、指定医院体检等行为,请提高警惕,有可能属于诈骗或违规行为。
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重要风险提示
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*重要风险提示
如招聘单位在招聘过程中向求职者提出收取押金、保证金、体检费、材料费、成本费,或指定医院体检等,求职者有权要求招聘单位出具物价部门批准的收费许可证明材料,若无法提供相关证明,请求职者提高警惕,有可能属于诈骗或违规行为。
职位编制说明
职位编制内容仅供参考!请以用人单位发布的公告&职位信息内容为准,或联系用人单位确认。
求职安全提示
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