软件研发岗（大数据方向） 面议
吉林银行金融科技部、数据管理部2024年诚聘38名金融IT菁英
截止日期：2024-11-10 2024-09-03发布
职位详情
基本信息
- 报名方式：网上系统,其他
岗位职责
1.设计、开发和实现机器学习、深度学习等算法模型，以支持银行各类业务需求，包括但不限于风险评分、欺诈检测、客户细分、个性化产品推荐等；
2.现有算法模型进行性能评估、调优和迭代，提升模型指标及业务指标表现；
3.参与数据预处理和特征工程工作，挖掘数据中的价值信息，构建有效的数据特征体系；
4.与业务团队紧密合作，理解业务需求，将算法模型转化为可落地的业务解决方案；
5.跟踪机器学习、大模型等人工智能领域的最新技术动态，研究新技术在银行领域的应用潜力。
2.现有算法模型进行性能评估、调优和迭代，提升模型指标及业务指标表现；
3.参与数据预处理和特征工程工作，挖掘数据中的价值信息，构建有效的数据特征体系；
4.与业务团队紧密合作，理解业务需求，将算法模型转化为可落地的业务解决方案；
5.跟踪机器学习、大模型等人工智能领域的最新技术动态，研究新技术在银行领域的应用潜力。
任职要求
1.计算机相关专业，具备3年以上ETL开发或实时数据开发相关经验；
2.熟悉大数据生态组件，如hadoop、hive、hbase、spark、impala、kafka等；
3.熟悉主流数据库如SQL Server、Oracle、DB2、MySQL等，熟悉开源的ETL工具；
4.有使用Hadoop和ETL工具如Kettle、Sqoop等的经验，有从传统数据库抽取数据到Hive数据仓库的经验，了解数据仓库相关的工具如MPP数据库、Spark、ElasticSearch等；
5.具有Flink开发与应用经验，熟悉Flume与Kafka等数据采集和消息通道技术，具备丰富的实践和调优经验；
6.语言和操作能力：熟悉Linux常用命令和Shell脚本编写，熟悉python脚本编写，熟悉SQL常用语句和建表语句等；
7.具有数据中台相关项目经验者优先。
吉林银行金融科技部、数据管理部2024年诚聘38名金融IT菁英
2.熟悉大数据生态组件，如hadoop、hive、hbase、spark、impala、kafka等；
3.熟悉主流数据库如SQL Server、Oracle、DB2、MySQL等，熟悉开源的ETL工具；
4.有使用Hadoop和ETL工具如Kettle、Sqoop等的经验，有从传统数据库抽取数据到Hive数据仓库的经验，了解数据仓库相关的工具如MPP数据库、Spark、ElasticSearch等；
5.具有Flink开发与应用经验，熟悉Flume与Kafka等数据采集和消息通道技术，具备丰富的实践和调优经验；
6.语言和操作能力：熟悉Linux常用命令和Shell脚本编写，熟悉python脚本编写，熟悉SQL常用语句和建表语句等；
7.具有数据中台相关项目经验者优先。
辽宁大连
竞争力分析
解锁详细分析
您与该职位匹配度: ***，已超过了 *** 的竞争者，建议************
您在 ？位置
较低
一般
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非常匹配
吉林银行
银行、信用社等金融机构 公私混合
求职安全提示
*重要风险提示
如招聘单位在招聘过程中向求职者提出收取押金、保证金、体检费、材料费、成本费，或指定医院体检等，求职者有权要求招聘单位出具物价部门批准的收费许可证明材料，若无法提供相关证明，请求职者提高警惕，有可能属于诈骗或违规行为。
职位编制说明
职位编制内容仅供参考！请以用人单位发布的公告&职位信息内容为准，或联系用人单位确认。
求职安全提示
*责任声明
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