数据分析岗 面议
广州银行总行数字化转型办公室2024年招聘人才公告
截止日期：详见正文 2024-09-06发布
职位详情
基本信息
- 报名方式：网上系统,其他
岗位职责
1.搭建并完善信贷业务数据分析体系，为决策、风险策略等提供数据支撑，包括完善各零售业务系统数据源、征信数据源、数据分析环境准备、数据分析工具应用等；
2.搭建并完善可视化业务指标监控体系，包括业务指标、风险指标，落地形成数据看板并持续迭代优化，让风险经营有数据依据，及时了解业务目标达成情况；
3.搭建并完善模型监控体系，做好模型监测及预警；
4.推动业务部门做好数据化运营，能快速定位业务问题，在关键项目做好数据分析支持，充分参与风控类项目开发及落地。
2.搭建并完善可视化业务指标监控体系，包括业务指标、风险指标，落地形成数据看板并持续迭代优化，让风险经营有数据依据，及时了解业务目标达成情况；
3.搭建并完善模型监控体系，做好模型监测及预警；
4.推动业务部门做好数据化运营，能快速定位业务问题，在关键项目做好数据分析支持，充分参与风控类项目开发及落地。
任职要求
1.原则上年龄40周岁（含）以下；
2.全日制大学本科及以上学历，数学、统计学、计算机专业优先；
3.具有3年（含）以上金融行业从业经验，具有数据分析相关工作经验，尤其是在信贷业务数据分析、风险策略数据支撑等方面有实际操作经验；
4.精通数据分析工具和语言，如SAS、Python、R或SQL等工具，熟悉数据可视化工具，如Tableau、Power BI等；
5.具备良好的业务理解和沟通协调能力，能够快速定位业务问题，提出数据化解决方案；
6.具备良好的个人品质和职业道德，符合我行履职回避相关规定。
广州银行总行数字化转型办公室2024年招聘人才公告
2.全日制大学本科及以上学历，数学、统计学、计算机专业优先；
3.具有3年（含）以上金融行业从业经验，具有数据分析相关工作经验，尤其是在信贷业务数据分析、风险策略数据支撑等方面有实际操作经验；
4.精通数据分析工具和语言，如SAS、Python、R或SQL等工具，熟悉数据可视化工具，如Tableau、Power BI等；
5.具备良好的业务理解和沟通协调能力，能够快速定位业务问题，提出数据化解决方案；
6.具备良好的个人品质和职业道德，符合我行履职回避相关规定。
广东广州
竞争力分析
解锁详细分析
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较低
一般
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求职安全提示
*重要风险提示
如招聘单位在招聘过程中向求职者提出收取押金、保证金、体检费、材料费、成本费，或指定医院体检等，求职者有权要求招聘单位出具物价部门批准的收费许可证明材料，若无法提供相关证明，请求职者提高警惕，有可能属于诈骗或违规行为。
职位编制说明
职位编制内容仅供参考！请以用人单位发布的公告&职位信息内容为准，或联系用人单位确认。
求职安全提示
*责任声明
声明：本站部分公告与职位内容由本站根据官方招聘公告进行整理编辑。由于用人单位需求专业、学历学位、资格条件、职位编制、备注内容等内容情况复杂且有变化可能，是否符合招聘条件以用人单位公告为准或请联系用人单位确认。本站整理编辑的职位信息仅供求职者参考，如因此造成的损失本站不承担任何责任！
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