T250104油气大模型算法研发岗 面议
中国科学院地质与地球物理研究所2025年度招聘院深地资源装备技术工程实验室技术人员通知需求专业（供参考）：
地球物理学,计算机科学与技术
截止日期：2024-12-15 2024-10-21发布
职位详情
基本信息
- 年龄：35岁以下
- 报名方式：电子邮件
- 需求专业（供参考）： 地球物理学,计算机科学与技术
岗位职责
（1）负责研究业界前沿的NLP大模型工作，解决大模型业务垂直落地的可靠性、长上下文理解、服务性能等相关技术障碍，形成大模型推理/微调优化、AI应用工具链等平台化能力；
（2）负责结合大模型技术进行油气勘探开发业务应用研发工作，包括但不限于油气知识图谱、图检索增强、大模型勘探开发流程Agents等应用，支撑油气勘探开发大模型技术相关业务场景；
（3）协助优化大模型项目的技术路线和技术架构，制定项目研发计划，协调团队进行项目实施，确保项目按时、高质量完成。
（2）负责结合大模型技术进行油气勘探开发业务应用研发工作，包括但不限于油气知识图谱、图检索增强、大模型勘探开发流程Agents等应用，支撑油气勘探开发大模型技术相关业务场景；
（3）协助优化大模型项目的技术路线和技术架构，制定项目研发计划，协调团队进行项目实施，确保项目按时、高质量完成。
任职要求
（1）硕士及以上学历，专业背景为地球物理、计算机科学、工程等相关领域；
（2）编程技能：熟练掌握Python编程语言，熟悉C++等；
（3）算法与数据结构知识：深入了解常见的算法和数据结构。具备深度学习或机器学习研究经验，熟练掌握PyTorch或其他相关深度学习框架；
（4）对生成式大模型兴趣浓厚，掌握大语言模型的算法原理，具备大语言模型的训练经验，熟练掌握PromptEngineering、向量数据库和LangChain等应用范式；
（5）具备良好的学习和沟通能力、团队合作能力，有责任心，有钻研精神；
（6）熟悉或者具备以下一个或者多个方向的经验优先：具备NLP领域算法经验、有高质量开源项目开发经验、对垂直行业大模型有训练经验。
（2）编程技能：熟练掌握Python编程语言，熟悉C++等；
（3）算法与数据结构知识：深入了解常见的算法和数据结构。具备深度学习或机器学习研究经验，熟练掌握PyTorch或其他相关深度学习框架；
（4）对生成式大模型兴趣浓厚，掌握大语言模型的算法原理，具备大语言模型的训练经验，熟练掌握PromptEngineering、向量数据库和LangChain等应用范式；
（5）具备良好的学习和沟通能力、团队合作能力，有责任心，有钻研精神；
（6）熟悉或者具备以下一个或者多个方向的经验优先：具备NLP领域算法经验、有高质量开源项目开发经验、对垂直行业大模型有训练经验。
其他要求
应聘者请将以上材料的电子版文档（复印件提供扫描电子文档），通过Email发送至联系人的电子邮箱。注意事项：请在Email“邮件主题”和“附件表格名称”中务必注明岗位名称和应聘者姓名（样例：T2501##_×××研发岗－张三－《岗位应聘申请表》），同时附件合计不得大于5Mb。未按要求提交相关材料者，应聘材料恕不受理
北京
竞争力分析
解锁详细分析
您与该职位匹配度: ***，已超过了 *** 的竞争者，建议************
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中国科学院地质与地球物理研究所#
中国科学院系统 公立（国有）
求职安全提示
*重要风险提示
如招聘单位在招聘过程中向求职者提出收取押金、保证金、体检费、材料费、成本费，或指定医院体检等，求职者有权要求招聘单位出具物价部门批准的收费许可证明材料，若无法提供相关证明，请求职者提高警惕，有可能属于诈骗或违规行为。
职位编制说明
职位编制内容仅供参考！请以用人单位发布的公告&职位信息内容为准，或联系用人单位确认。
求职安全提示
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