博士后(人工智能算法与深度学习方向) 面议
复旦大学类脑智能科学与技术研究院国际临床试验与转化医学中心2024年招聘博士后需求专业(供参考):
计算机科学与技术,临床医学,公共卫生与预防医学,人工智能
截止日期:详见正文 2024-12-20发布
职位详情
- 五险一金
- 科研资金
- 提供住房公寓
- 子女入学安排
基本信息
- 年龄:年龄不超过35岁;年龄35至38岁优秀博士可申请破格录用。
- 用人部门:国际临床试验与转化医学中心
- 报名方式:电子邮件
- 需求专业(供参考): 计算机科学与技术,临床医学,公共卫生与预防医学,人工智能
岗位职责
1)基于课题组自身以及合作医院的临床数据与影像数据,发展人工智能算法包括深度学习开发的预测模型,实现对多维度、多模态的医学大数据深度解析,帮助临床医生在个体水平上预测急性脑卒中患者的关键结果,并进一步建立能够有效指导临床精准治疗、个性化管理的智能决策辅助系统。
2)与国际领先团队合作,共同开发智能医疗设备,包括可穿戴的脑功能和脑血流监测设备、语言功能和肢体康复的智能辅助工具以及脑疾病患者的数字化管理平台。
2)与国际领先团队合作,共同开发智能医疗设备,包括可穿戴的脑功能和脑血流监测设备、语言功能和肢体康复的智能辅助工具以及脑疾病患者的数字化管理平台。
任职要求
1.具备国内或国外知名大学博士学位和学历,并以第一或通讯作者身份在相关领域发表高水平科研论文。品学兼优、身心健康、年龄不超过35岁;年龄35至38岁优秀博士可申请破格录用。
2.具备临床医学、人工智能、神经科学、或相关领域的博士/博士后研究经验;熟练掌握SAS\R\STATA等数据分析软件;熟练掌握Python、MATLAB、R编程语言;具有临床工作经验、或具有医学临床数据或脑影像大数据分析研究经验优先。
3.进站研究计划需与合作导师的科研课题或者研究专长相关;具有较强独立科研能力,具有较高的科研热情、较强的英文读写与交流的能力。
2.具备临床医学、人工智能、神经科学、或相关领域的博士/博士后研究经验;熟练掌握SAS\R\STATA等数据分析软件;熟练掌握Python、MATLAB、R编程语言;具有临床工作经验、或具有医学临床数据或脑影像大数据分析研究经验优先。
3.进站研究计划需与合作导师的科研课题或者研究专长相关;具有较强独立科研能力,具有较高的科研热情、较强的英文读写与交流的能力。
其他要求
请申请者将个人简历、代表性论文全文发至邮箱,邮件主题栏内请注明“应聘博士后”
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复旦大学类脑智能科学与技术研究院#
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