类脑智能算法高级工程师 面议
中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心2025年招聘1名类脑智能算法高级工程师需求专业(供参考):
心理学,数学,生物学,电子科学与技术,信息与通信工程,计算机科学与技术,人工智能
截止日期:详见正文 2025-02-21发布
职位详情
基本信息
- 报名方式:电子邮件
- 需求专业(供参考): 心理学,数学,生物学,电子科学与技术,信息与通信工程,计算机科学与技术,人工智能
岗位职责
1.承担前瞻性研究工作,深入开展人工智能等相关基础理论、模型与算法研究。
2.提出并设计面向机器学习的智能技术研究规划和方案,并形成创新性研究成果。
3.根据科研规划完成相关算法研究和技术方案实验论证等工作,能够主导或辅助团队开展研究任务。
4.基于生物可塑性机制,研究脉冲神经网络中的可塑性学习方法。
5.研究基于生物机制的大模型,利用生物合理的信息处理机制设计大模型底层架构,实现大模型高效信息处理与训练方法。
2.提出并设计面向机器学习的智能技术研究规划和方案,并形成创新性研究成果。
3.根据科研规划完成相关算法研究和技术方案实验论证等工作,能够主导或辅助团队开展研究任务。
4.基于生物可塑性机制,研究脉冲神经网络中的可塑性学习方法。
5.研究基于生物机制的大模型,利用生物合理的信息处理机制设计大模型底层架构,实现大模型高效信息处理与训练方法。
任职要求
1.人工智能、计算机、数学、电子信息工程、生物、自动化、认知或心理学相关专业,硕士及以上学历。
2.具备人工智能相关基础理论、模型与算法等研究背景,熟练掌握当前机器学习、深度学习强化学习算法等方面基础,对相关领域有浓厚研究兴趣。
3.熟练使用Python等软件开发工具与语言,熟练使用深度学习编程框架Pytorch。
4.熟悉常用大模型,熟悉Transformer架构和大模型常方法。
5.具有5年以上相关工作经验,能够指导团队成员解决技术难题,有团队管理经验者优先。
6.有较强的学习和动手能力,有责任心,具备良好的沟通和协同工作能力。
2.具备人工智能相关基础理论、模型与算法等研究背景,熟练掌握当前机器学习、深度学习强化学习算法等方面基础,对相关领域有浓厚研究兴趣。
3.熟练使用Python等软件开发工具与语言,熟练使用深度学习编程框架Pytorch。
4.熟悉常用大模型,熟悉Transformer架构和大模型常方法。
5.具有5年以上相关工作经验,能够指导团队成员解决技术难题,有团队管理经验者优先。
6.有较强的学习和动手能力,有责任心,具备良好的沟通和协同工作能力。
其他要求
有意应聘者,请提供应聘函,包括对应聘岗位的理解、个人专长及工作设想等;个人简历。应聘材料请邮件发至hr@ion.ac.cn邮箱(邮件主题请注明:应聘“算法高级工程师”)
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职位编制说明
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