深度学习算法工程师 面议
武汉大学遥感信息工程学院汪韬阳课题组2025年招聘3名软件工程师启事需求专业(供参考):
数学,计算机科学与技术,测绘科学与技术,遥感科学与技术
截止日期:详见正文 2025-02-21发布
职位详情
- 社保
- 周末双休
基本信息
- 用人部门:汪韬阳课题组
- 报名方式:电子邮件
- 需求专业(供参考): 数学,计算机科学与技术,测绘科学与技术,遥感科学与技术
岗位职责
(1)负责深度学习场景理解,模型参数调整和优化;
(2)负责现有深度学习网络结构和网络模型的优化;
(3)负责研究跟进深度学习视觉算法的前沿技术,并对相关技术进行实验验证以及优化;
(4)相关算法文档的编写。
(2)负责现有深度学习网络结构和网络模型的优化;
(3)负责研究跟进深度学习视觉算法的前沿技术,并对相关技术进行实验验证以及优化;
(4)相关算法文档的编写。
任职要求
(1)计算机视觉、数学、遥感、摄影测量等相关专业硕士及以上学历,两年以上工作经验;
(2)熟悉基于深度学习的目标检测、识别、跟踪,语义分割等任务,包括但不限于RCNN类,SSD类,YOLO类,FCN,SegNet,RefineNet等;
(3)扎实的数学基础,精通常见的几何、统计学等,并熟悉这些技术在ADAS领域的应用;
(4)熟练掌握C/C++、Python、Matlab等编程语言之一,熟练使用OpenCV、Dlib等;
(5)熟练掌握常见数据结构和算法,能够分析和优化计算逻辑,优化提升性能;
(6)具备深度学习CNN的调参经验优先,熟悉pruning、quantization、knowledgedistillation等常用的模型压缩方法优先。
(2)熟悉基于深度学习的目标检测、识别、跟踪,语义分割等任务,包括但不限于RCNN类,SSD类,YOLO类,FCN,SegNet,RefineNet等;
(3)扎实的数学基础,精通常见的几何、统计学等,并熟悉这些技术在ADAS领域的应用;
(4)熟练掌握C/C++、Python、Matlab等编程语言之一,熟练使用OpenCV、Dlib等;
(5)熟练掌握常见数据结构和算法,能够分析和优化计算逻辑,优化提升性能;
(6)具备深度学习CNN的调参经验优先,熟悉pruning、quantization、knowledgedistillation等常用的模型压缩方法优先。
其他要求
1.网上申请:应聘人员将个人简历发至邮箱。邮件名称为“姓名+性别+年龄+应聘科研助理”。
2.根据报名情况,统一面试。
3.通过面试者到指定医院进行体检,体检合格者按人事部人才交流中心要求提交相关材料。
湖北武汉
竞争力分析
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您与该职位匹配度: ***,已超过了 *** 的竞争者,建议************
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武汉大学遥感信息工程学院#
双一流院校 公立(国有)
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*重要风险提示
如招聘单位在招聘过程中向求职者提出收取押金、保证金、体检费、材料费、成本费,或指定医院体检等,求职者有权要求招聘单位出具物价部门批准的收费许可证明材料,若无法提供相关证明,请求职者提高警惕,有可能属于诈骗或违规行为。
职位编制说明
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