高级大数据开发工程师 面议
数字重庆政务科技有限公司2025年市场化招聘26名专业人才公告
截止日期:2025-03-03 2025-02-24发布
职位详情
基本信息
- 报名方式:网上系统
岗位职责
1.负责与业务团队协同,调研数据需求,按规范建设数据应用,推动数据在业务场景中的落地,利用数据模型、算法为业务提供数据分析、报表生成等。
2.负责深度参与政企领域数据仓库建设和管理,包括但不限于数据模型、数据质量、数据安全等标准建设。
3.负责数据仓库的数据模型设计、数据清洗、整合加工,负责基础库、专题库开发建设。
4.负责数据仓库ETL实施、ETL流程优化及解决ETL相关技术问题。
5.负责数据可视化服务的设计、开发、部署及迭代优化。
6.熟悉数据平台,参与业务团队对数据平台技术选型。
2.负责深度参与政企领域数据仓库建设和管理,包括但不限于数据模型、数据质量、数据安全等标准建设。
3.负责数据仓库的数据模型设计、数据清洗、整合加工,负责基础库、专题库开发建设。
4.负责数据仓库ETL实施、ETL流程优化及解决ETL相关技术问题。
5.负责数据可视化服务的设计、开发、部署及迭代优化。
6.熟悉数据平台,参与业务团队对数据平台技术选型。
任职要求
1.年龄为40岁及以下(1985年1月1日及以后出生)。
2.本科及以上学历并取得相关学位,计算机、数学等相关专业毕业。
3.5年及以上数据开发工作经验,熟悉数据仓库模型设计与ETL开发经验,掌握Kimball的维度建模设计方法,具备海量数据加工处理(ETL)相关经验。
4.熟悉大数据相关技术,熟练运用大数据计算平台来处理数据,包括但不限于ODPS、Flink、Hadoop、Spark等,掌握一门或多门编程语言,如Java、Python等。
5.熟悉数据需求分析、数据探查、数据模型设计、元数据管理、数据标准管理、数据质量管理等理论方法,具有丰富的数据仓库开发项目经验,编制数据相关标准。
6.熟悉fine bi等数据分析展示工具,具有丰富的数据可视化开发项目经验。
7.具有良好的逻辑思维能力、理解业务能力、沟通和表达呈现能力,主动性强,有团队协作精神。
8.能接受全国出差。
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2.本科及以上学历并取得相关学位,计算机、数学等相关专业毕业。
3.5年及以上数据开发工作经验,熟悉数据仓库模型设计与ETL开发经验,掌握Kimball的维度建模设计方法,具备海量数据加工处理(ETL)相关经验。
4.熟悉大数据相关技术,熟练运用大数据计算平台来处理数据,包括但不限于ODPS、Flink、Hadoop、Spark等,掌握一门或多门编程语言,如Java、Python等。
5.熟悉数据需求分析、数据探查、数据模型设计、元数据管理、数据标准管理、数据质量管理等理论方法,具有丰富的数据仓库开发项目经验,编制数据相关标准。
6.熟悉fine bi等数据分析展示工具,具有丰富的数据可视化开发项目经验。
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重庆
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解锁详细分析
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求职安全提示
*重要风险提示
如招聘单位在招聘过程中向求职者提出收取押金、保证金、体检费、材料费、成本费,或指定医院体检等,求职者有权要求招聘单位出具物价部门批准的收费许可证明材料,若无法提供相关证明,请求职者提高警惕,有可能属于诈骗或违规行为。
职位编制说明
职位编制内容仅供参考!请以用人单位发布的公告&职位信息内容为准,或联系用人单位确认。
求职安全提示
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