高级研发工程师（大数据方向） 面议
深圳数据交易有限公司2022年社会招聘启事
截止日期：2022-09-28 2022-09-20发布
职位详情
基本信息
- 报名方式：电子邮件
岗位职责
1.负责制定数据仓库平台技术体系架构、数据架构及标准规范。
2.负责元数据管理、数据治理及数据质量管理的相关工作。
3.基于大数据平台(Hadoop)的数据仓库工具Hive/Spark/HBase, ETL调度工具，数据同步工具的开发、使用、集成和自动化运
维，以及多租户与权限控制策略的实现。
4.利用大数据相关技术实现对数据的加工、分析、挖掘、处理、及数据可视化等相关工作。
2.负责元数据管理、数据治理及数据质量管理的相关工作。
3.基于大数据平台(Hadoop)的数据仓库工具Hive/Spark/HBase, ETL调度工具，数据同步工具的开发、使用、集成和自动化运
维，以及多租户与权限控制策略的实现。
4.利用大数据相关技术实现对数据的加工、分析、挖掘、处理、及数据可视化等相关工作。
任职要求
1.5年及以上的数据仓库/BI相关研发经验，对数据和业务敏感，有较好的数据模型设计能力。
2.参与主导过大型数据仓库架构设计、模型设计和ETL设计，具备海量数据处理、性能调优的经验。
3.熟悉数据仓库各类模型建模理论，了解数据仓库数据分层架构，多维数据模型设计。
4.熟练掌握并使Hadoop/Spark/Hive/HBase/Impala/Mysql等相关的大数据平台组件、数据库组件。
5.熟悉Kylin/Druid/Clickhouse等OLAP工具，熟悉业内主流BI产品。 6.认同公司企业文化，具有良好的职业操守和履职记录，遵纪守法，品行端正，诚信好学，勤勉敬业，团结合作。
7.具有良好的心理素质和能够正常履行职责的身体条件。
8.40岁以下，大学本科以上学历，软件工程类、计算机类等相关专业。
9.特别优秀者可适当放宽以上条件，上述“以上”或“以下”均含本数；所涉及的时间年限截至2022年9月30日。
2.参与主导过大型数据仓库架构设计、模型设计和ETL设计，具备海量数据处理、性能调优的经验。
3.熟悉数据仓库各类模型建模理论，了解数据仓库数据分层架构，多维数据模型设计。
4.熟练掌握并使Hadoop/Spark/Hive/HBase/Impala/Mysql等相关的大数据平台组件、数据库组件。
5.熟悉Kylin/Druid/Clickhouse等OLAP工具，熟悉业内主流BI产品。 6.认同公司企业文化，具有良好的职业操守和履职记录，遵纪守法，品行端正，诚信好学，勤勉敬业，团结合作。
7.具有良好的心理素质和能够正常履行职责的身体条件。
8.40岁以下，大学本科以上学历，软件工程类、计算机类等相关专业。
9.特别优秀者可适当放宽以上条件，上述“以上”或“以下”均含本数；所涉及的时间年限截至2022年9月30日。
其他要求
1.大学本科以上文化程度，并取得学历和学位证书，达到相应的岗位任职条件；
2.品行端正，勤奋好学，诚实稳重，服务意识强；
3.具有较强的敬业精神和良好的团队协作精神，能够承担工作压力，应变能力强；
4.具备良好的职业素质，能吃苦耐劳，有实干精神；
5.健康良好的身体状况和阳光积极的精神面貌。
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求职安全提示
*重要风险提示
如招聘单位在招聘过程中向求职者提出收取押金、保证金、体检费、材料费、成本费，或指定医院体检等，求职者有权要求招聘单位出具物价部门批准的收费许可证明材料，若无法提供相关证明，请求职者提高警惕，有可能属于诈骗或违规行为。
职位编制说明
职位编制内容仅供参考！请以用人单位发布的公告&职位信息内容为准，或联系用人单位确认。
求职安全提示
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