数据分析岗 面议
苏州银行总行风险管理部2022年招聘2名人员启事【2022(137)号】需求专业（供参考）：
应用经济学, 数学, 统计学, 计算机科学与技术
截止日期：2022-12-14 2022-10-17发布
职位详情
基本信息
- 年龄：年龄35周岁及以下
- 用人部门：总行风险管理部
- 报名方式：网上系统
- 需求专业（供参考）： 应用经济学, 数学, 统计学, 计算机科学与技术
岗位职责
1.熟悉各类信贷业务规则，内外部数据风险管理应用价值评估，将借款人的各类数据与实务相结合，分析后设置风险预警指标及阈值；
2.风险指标的制定与规范，跨来源的风险数据的清洗、整合管理工作；
3.通过对数据的主动探索和总结，对风险预警规则和模型的运营进行实时监控、日常维护，持续监测、确保模型稳定性的同时对模型进行持续调优；
4.对信贷数据进行分类分析，特别是风险及预警客户的数据，将大数据数据源（司法、消费行为、运营通讯、黑名单库等）与是否触发预警进行逐个分析，通过数据统计、流程梳理等持续性跟进，总结风险共性，剖析风险诱因，建立风险预警指标；
5.大数据预警、风险视图、风险探测等风险控制应用的设计与实施，风险管理工具相关数据支持、系统管理、设计、测试等工作；
6.完成领导交办的其他工作事项。
2.风险指标的制定与规范，跨来源的风险数据的清洗、整合管理工作；
3.通过对数据的主动探索和总结，对风险预警规则和模型的运营进行实时监控、日常维护，持续监测、确保模型稳定性的同时对模型进行持续调优；
4.对信贷数据进行分类分析，特别是风险及预警客户的数据，将大数据数据源（司法、消费行为、运营通讯、黑名单库等）与是否触发预警进行逐个分析，通过数据统计、流程梳理等持续性跟进，总结风险共性，剖析风险诱因，建立风险预警指标；
5.大数据预警、风险视图、风险探测等风险控制应用的设计与实施，风险管理工具相关数据支持、系统管理、设计、测试等工作；
6.完成领导交办的其他工作事项。
任职要求
1.年龄35周岁及以下，具备与岗位要求相适应的教育背景，计算机、统计、数学、经济学、金融学等相关专业，有数据分析经验者专业不限；
2.具备3年及以上商业银行信贷相关工作经验；
3.掌握常用风险模型如线性回归、逻辑回归、决策树等，对于聚类分析，神经网络和随机森林等基本统计学工具有一定了解；
4.熟练使用SAS/R，SQL，Python，Excel，VBA等数据分析软件；
5.具有信用风险模型开发经验者、熟悉税务知识、财务分析知识者、有行业研究经验者优先，掌握数据模糊匹配、设备指纹、人脸识别等技术人员优先。
2.具备3年及以上商业银行信贷相关工作经验；
3.掌握常用风险模型如线性回归、逻辑回归、决策树等，对于聚类分析，神经网络和随机森林等基本统计学工具有一定了解；
4.熟练使用SAS/R，SQL，Python，Excel，VBA等数据分析软件；
5.具有信用风险模型开发经验者、熟悉税务知识、财务分析知识者、有行业研究经验者优先，掌握数据模糊匹配、设备指纹、人脸识别等技术人员优先。
其他要求
1.报名时间：即日起至2022年12月14日；
2.报名方式：登陆苏州银行网站人才招聘页面（hr.suzhoubank.com/zpweb.do）进行网上申请。网上报名为唯一报名方式，请勿投送纸质简历；
3.在法律法规允许范围内，苏州银行可根据报名情况，取消或终止个别岗位的招聘工作；
4.应聘渠道以苏州银行官网网申为准；苏州银行招聘不会收取任何费用！
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竞争力分析
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求职安全提示
*重要风险提示
如招聘单位在招聘过程中向求职者提出收取押金、保证金、体检费、材料费、成本费，或指定医院体检等，求职者有权要求招聘单位出具物价部门批准的收费许可证明材料，若无法提供相关证明，请求职者提高警惕，有可能属于诈骗或违规行为。
职位编制说明
职位编制内容仅供参考！请以用人单位发布的公告&职位信息内容为准，或联系用人单位确认。
求职安全提示
*责任声明
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