动力电池检测算法岗 面议
浙江大学高端装备研究院2022年11月诚聘海内外高层次人才需求专业(供参考):
机械工程,动力工程及工程热物理,控制科学与工程
截止日期:详见正文 2022-11-11发布
职位详情
- 提供住房公寓
基本信息
- 用人部门:高端装备研究院
- 报名方式:电子邮件
- 需求专业(供参考): 机械工程,动力工程及工程热物理,控制科学与工程
岗位职责
1.建立电池大数据平台维护,收集整理电池大数据;
2.收集并识别预警开发需求,基于动力电池采集数据,结合机器学习和电池机理,研究电池的故障检测和提预测算法;
3.基于电化学机理模型,利用机器学习方法评估热失控安全边界,提出热失控提前预警机制;
4.构建电池健康度评估体系,SOH精准检测算法,构建有效的电池状态检测算法;
5.通过机理模型和数据融合,对电池的衰减趋势进行分析,预估电池的RUL寿命曲线,预测电池的寿命。
2.收集并识别预警开发需求,基于动力电池采集数据,结合机器学习和电池机理,研究电池的故障检测和提预测算法;
3.基于电化学机理模型,利用机器学习方法评估热失控安全边界,提出热失控提前预警机制;
4.构建电池健康度评估体系,SOH精准检测算法,构建有效的电池状态检测算法;
5.通过机理模型和数据融合,对电池的衰减趋势进行分析,预估电池的RUL寿命曲线,预测电池的寿命。
任职要求
1.车辆工程、控制工程、机械工程、动力工程等相关专业;
2.具有大数据AI算法的实际项目经验;
3.具备在故障识别领域(如航空发动机、计算中心等相关工业领域)应用机器学习方法的技术选型经验;
4.熟练掌握Python或Java编程语言,能够独立对算法原型进行编程调试;
5.数学基础扎实,熟悉常用算法的数学基本原理和数据结构;
6.熟练掌握常用机器学习算法及深度学习知识。
2.具有大数据AI算法的实际项目经验;
3.具备在故障识别领域(如航空发动机、计算中心等相关工业领域)应用机器学习方法的技术选型经验;
4.熟练掌握Python或Java编程语言,能够独立对算法原型进行编程调试;
5.数学基础扎实,熟悉常用算法的数学基本原理和数据结构;
6.熟练掌握常用机器学习算法及深度学习知识。
其他要求
1.拥护中华人民共和国宪法,遵守国家法律、法规,身体健康,工作责任心强,品行端正;
2.具有硕士及以上学历,博士研究生学历优先,特别优秀者可适当放宽此项要求;
3.具备岗位需求及职责相适应的条件,能够在杭州市临平区工作。
浙江杭州
竞争力分析
解锁详细分析
您与该职位匹配度: ***,已超过了 *** 的竞争者,建议************
您在 ?位置
较低
一般
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求职安全提示
*重要风险提示
如招聘单位在招聘过程中向求职者提出收取押金、保证金、体检费、材料费、成本费,或指定医院体检等,求职者有权要求招聘单位出具物价部门批准的收费许可证明材料,若无法提供相关证明,请求职者提高警惕,有可能属于诈骗或违规行为。
职位编制说明
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求职安全提示
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