高级风险副经理(反洗钱) 面议
中国邮政储蓄银行总行风险管理部2022年11月社会招聘公告
截止日期:详见正文 2022-11-21发布
职位详情
基本信息
- 报名方式:电子邮件
岗位职责
1.统筹规划反洗钱模型体系建设,结合全行各类业务特点,推动反洗钱系统数据化和智能化发展;
2.负责与前台业务、后台数据和研发等各部门建立良好有效的沟通机制,及时给予需求推动、进度汇报,推动需求开发落地;
3.负责全行反洗钱系统的数据需求挖掘和分析、流程设计,利用大数据平台实现对数据的分析和处理;
4.根据业务需求进行模型的开发、验证及落地相关的工作,提升反洗钱模型的效率和效果,并辅助反洗钱模型相关系统的建设。
2.负责与前台业务、后台数据和研发等各部门建立良好有效的沟通机制,及时给予需求推动、进度汇报,推动需求开发落地;
3.负责全行反洗钱系统的数据需求挖掘和分析、流程设计,利用大数据平台实现对数据的分析和处理;
4.根据业务需求进行模型的开发、验证及落地相关的工作,提升反洗钱模型的效率和效果,并辅助反洗钱模型相关系统的建设。
任职要求
硕士学历要求8年及以上工作经验;博士学历要求6年及以上工作经验。
1、熟悉银行业务和系统数据,熟悉银行反洗钱数据处理流程,了解商业银行反洗钱政策法规、行业标准及制度文件优先;
2、熟悉大数据处理及分布式系统技术,如Hadoop/HDFS/Hive等开源分布式系统及主流的数据应用产品或工具(BI、多维分析、SAS等);
3、具备良好的数理基础,有良好的机器学习背景及项目经验,掌握常见的逻辑回归、决策树、xgboost、GBDT等模型和算法的应用场景;
4、有良好的系统架构经验,主导过反洗钱模型开发平台的研发、管理工作优先。
1、熟悉银行业务和系统数据,熟悉银行反洗钱数据处理流程,了解商业银行反洗钱政策法规、行业标准及制度文件优先;
2、熟悉大数据处理及分布式系统技术,如Hadoop/HDFS/Hive等开源分布式系统及主流的数据应用产品或工具(BI、多维分析、SAS等);
3、具备良好的数理基础,有良好的机器学习背景及项目经验,掌握常见的逻辑回归、决策树、xgboost、GBDT等模型和算法的应用场景;
4、有良好的系统架构经验,主导过反洗钱模型开发平台的研发、管理工作优先。
其他要求
面向社会公开招聘,原则上不接收邮政系统内部员工。
(一)政治素质良好。拥护党和国家的方针政策,拥护党对国有企业的全面领导,在思想上政治上行动上同以习近平同志为核心的党中央保持高度一致。
(二)个人品德良好。遵纪守法,诚实守信,具有良好的个人品质和职业道德,有强烈的事业心和责任感,无违法犯罪、不良从业记录或其他不良记录。
(三)专业素质优秀。具备与岗位要求相适应的专业知识、技术能力、任职资格及职业证书等。
(四)身体素质良好。身心健康,具备正常履职的身体、心理素质。
(五)符合本行招录回避相关要求。
(六)符合银保监会关于银行业从业人员相关要求。
北京
竞争力分析
解锁详细分析
您与该职位匹配度: ***,已超过了 *** 的竞争者,建议************
您在 ?位置
较低
一般
比较匹配
非常匹配

中国邮政储蓄银行股份有限公司
银行、信用社等金融机构 公立(国有)
求职安全提示
*重要风险提示
如招聘单位在招聘过程中向求职者提出收取押金、保证金、体检费、材料费、成本费,或指定医院体检等,求职者有权要求招聘单位出具物价部门批准的收费许可证明材料,若无法提供相关证明,请求职者提高警惕,有可能属于诈骗或违规行为。
职位编制说明
职位编制内容仅供参考!请以用人单位发布的公告&职位信息内容为准,或联系用人单位确认。
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