大数据平台及机器学习博士后 面议
健康医疗大数据西部研究院2023年2月博士后招聘启事需求专业(供参考):
数学, 统计学, 机械工程, 计算机科学与技术
截止日期:详见正文 2023-02-23发布
职位详情
- 五险一金
基本信息
- 年龄:35岁以下
- 报名方式:电子邮件
- 需求专业(供参考): 数学, 统计学, 机械工程, 计算机科学与技术
岗位职责
1.开展中国自然人群队列健康医疗数据科研平台开发分析;
2.协助构建大数据分析平台以及开展数据分析/挖掘/清洗工作;
3.设计、创建和维护健康数据信息分析流程、流程开发与优化;
4.开拓挖掘分析与建模技术,落实数据策略分析与设计规划,结合应用场景,探索业务创新模式;
5.对课题进行阶段性总结汇报,撰写相关科研报告与科研论文。
2.协助构建大数据分析平台以及开展数据分析/挖掘/清洗工作;
3.设计、创建和维护健康数据信息分析流程、流程开发与优化;
4.开拓挖掘分析与建模技术,落实数据策略分析与设计规划,结合应用场景,探索业务创新模式;
5.对课题进行阶段性总结汇报,撰写相关科研报告与科研论文。
任职要求
1.数学、统计、运筹学、计算机、自动化等专业博士及以上;
2.2年以上大数据分析工作经验,熟悉大数据分析技术;熟悉常用的数据处理技术和优缺点,熟悉常见大数据组件,包括HDFS、Spark、Flink、Kafka、HBase等;
3.至少熟练1-2种数据分析开发语言或工具软件,包括Python、R、Matlab、SAS等,熟悉Tensorflow、pytorch、Caffe等开源框架,掌握主流数据建模、机器学习、统计分析、运筹优化算法使用场景;
4.有良好的人际交往能力、沟通能力、独立高效的工作能力以及团队协作精神;
5.年龄35岁以下特别情况可以延后,有具有生物信息数据库开发或算法开发的经验工作经验者优先。
健康医疗大数据西部研究院2023年2月博士后招聘启事
2.2年以上大数据分析工作经验,熟悉大数据分析技术;熟悉常用的数据处理技术和优缺点,熟悉常见大数据组件,包括HDFS、Spark、Flink、Kafka、HBase等;
3.至少熟练1-2种数据分析开发语言或工具软件,包括Python、R、Matlab、SAS等,熟悉Tensorflow、pytorch、Caffe等开源框架,掌握主流数据建模、机器学习、统计分析、运筹优化算法使用场景;
4.有良好的人际交往能力、沟通能力、独立高效的工作能力以及团队协作精神;
5.年龄35岁以下特别情况可以延后,有具有生物信息数据库开发或算法开发的经验工作经验者优先。
重庆
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求职安全提示
*重要风险提示
如招聘单位在招聘过程中向求职者提出收取押金、保证金、体检费、材料费、成本费,或指定医院体检等,求职者有权要求招聘单位出具物价部门批准的收费许可证明材料,若无法提供相关证明,请求职者提高警惕,有可能属于诈骗或违规行为。
职位编制说明
职位编制内容仅供参考!请以用人单位发布的公告&职位信息内容为准,或联系用人单位确认。
求职安全提示
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