数据及算法工程师 面议
中煤科工开采研究院有限公司2023年7月招聘4名人员公告需求专业（供参考）：
数学,统计学,计算机科学与技术
截止日期：2023-07-31 2023-07-21发布
职位详情
- 六险二金
- 通讯补贴
- 餐饮补贴
- 节日福利
基本信息
- 年龄：年龄一般不超过40周岁
- 报名方式：网上系统
- 需求专业（供参考）： 数学,统计学,计算机科学与技术
岗位职责
1、数据采集与整理:从各数据源采集数据,进行清洗、整理和入库,构建公司核心数据资产；
2、数据质量监测:对数据资产的完整性、正确性、时效性等进行定期监测与检查,制定数据质量改进计划并跟踪执行；
3、数据产品设计:根据业务需求和数据资产情况,设计开发数据接口、报表和可视化产品,提供数据产品化解决方案；
4、数据资产管理:维护公司数据资产目录和数据治理框架,监督和优化数据资产的存储、划分、输出与授权等使用过程；
5、绩效分析与报告:利用数据资产,结合业务企业行业核心绩效指标,定期进行数据分析与报告,为公司决策提供支撑。
2、数据质量监测:对数据资产的完整性、正确性、时效性等进行定期监测与检查,制定数据质量改进计划并跟踪执行；
3、数据产品设计:根据业务需求和数据资产情况,设计开发数据接口、报表和可视化产品,提供数据产品化解决方案；
4、数据资产管理:维护公司数据资产目录和数据治理框架,监督和优化数据资产的存储、划分、输出与授权等使用过程；
5、绩效分析与报告:利用数据资产,结合业务企业行业核心绩效指标,定期进行数据分析与报告,为公司决策提供支撑。
任职要求
1、3年以上数据分析或算法工程师工作经验,有数据采集、处理、分析、挖掘、建模经验优先；
2、硕士及以上学历,计算机、统计学、数学等相关专业优先；
3、专业技能:精通数据分析工具(Python、SQL、SAS等),熟悉机器学习和深度学习算法模型与工具(TensorFlow、PyTorch等)；
4、业务理解:了解所在行业的数据应用情况和业务知识,能将算法模型与业务场景结合；
5、熟悉大数据开发平台，如Hadoop、Spark、Hive、HBase和MongoDB等；
6、熟练使用SQL和一些数据分析和可视化工具，如Excel、Tableau、R等；
7、了解数据标准、数据质量管理和数据治理相关知识,有数据产品设计和开发经验；
8、具备较强的沟通、表达能力,可快速理解业务需求并转化为数据解决方案；
9、年龄一般不超过40周岁，身体健康。
2、硕士及以上学历,计算机、统计学、数学等相关专业优先；
3、专业技能:精通数据分析工具(Python、SQL、SAS等),熟悉机器学习和深度学习算法模型与工具(TensorFlow、PyTorch等)；
4、业务理解:了解所在行业的数据应用情况和业务知识,能将算法模型与业务场景结合；
5、熟悉大数据开发平台，如Hadoop、Spark、Hive、HBase和MongoDB等；
6、熟练使用SQL和一些数据分析和可视化工具，如Excel、Tableau、R等；
7、了解数据标准、数据质量管理和数据治理相关知识,有数据产品设计和开发经验；
8、具备较强的沟通、表达能力,可快速理解业务需求并转化为数据解决方案；
9、年龄一般不超过40周岁，身体健康。
其他要求
1.坚决拥护党的路线方针政策，政治立场坚定，遵纪守法，品行端正、勇于担当、勤奋敬业、团结合作；
2.具备履行岗位职责所必需的专业知识，具有较强的组织管理、沟通协调和文字综合能力；
3.具有良好的职业素养和个人品行，爱岗敬业，诚实守信，廉洁自律，严守底线；
4.符合法律、法规规定的其他资格条件。
除上述基本条件外，应聘人员还需符合岗位任职要求，具体请参见《公开招聘岗位一览表》（附件1）。
北京
竞争力分析
解锁详细分析
您与该职位匹配度: ***，已超过了 *** 的竞争者，建议************
您在 ？位置
较低
一般
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中煤科工开采研究院有限公司#
企业研发机构 公立（国有）
求职安全提示
*重要风险提示
如招聘单位在招聘过程中向求职者提出收取押金、保证金、体检费、材料费、成本费，或指定医院体检等，求职者有权要求招聘单位出具物价部门批准的收费许可证明材料，若无法提供相关证明，请求职者提高警惕，有可能属于诈骗或违规行为。
职位编制说明
职位编制内容仅供参考！请以用人单位发布的公告&职位信息内容为准，或联系用人单位确认。
求职安全提示
*责任声明
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