信息科技岗 面议

1 .负责银行业务系统建设的架构设计和技术选型，分析和 解决技术难题，为系统建设提供技术指导； 2 .根据业务需求，负责业务系统的开发工作，包括需求分 析、系统设计、开发、测试等工作，以及设计文档、使用 维护手册等文档的编写； 3 .参与业务需求分析、架构方案设计、应用系统软件开发 、测试、投产及运行维护、配合业务部门推广等工作； 4 .负责对信息系统开发外包厂商日常项目具体实施工作进 行管理； 5 .负责银行业务系统的大数据架构设计和技术选型，大数 据平台规划、设计和优化； 6 .负责银行数据仓库、数据集市、指标标签的设计和维 护，为数据应用提供支撑■ 7 .负责业务数据的报表设》和开发，数据查询、分析和挖 掘，为业务决策提供数据支持； 8 .负责银行业务场景下的算法模型研发和优化，算法模型 的评估、验证和部署； 9 .负责银行系统的硬件、软件、网络等基础设施的维护和 管理； 10 .负责银行系统的监控、故障排除和性能优化； 11 .负责银行系统的备份、恢复和灾备方案的实施和维护； 12 .负责银行系统的安全管理，包括漏洞扫描、安全事件响 应等。

1•年龄条件：40周岁(含)以下(1983年1月1日以后出生)； 2.学历及专业条件：大学本科及以上，计算机、软件工程、数学、统计学、大数据、人工智能等相关专业； 3•工作经验：具有3年及以上大型项目开发或运维经验，有银行金融科技从业经验者优先； 应用开发方向： (1)熟悉JAVA、Golang等开发语言、熟悉Spring框架原理及常用设计模式； (2)熟悉Spring Cloud、Sofa等主流微服务框架，对微服务、分布式事务、消息队列、链路监控等组件原理有较 深的理解和使用经验； (3)熟悉常用的性能测试、系统调优的工具及方法； (4)熟悉Vue、React等常用的前端技术，熟悉NodeJs、webpack等前端组件； (5)熟悉MySQL、Oracle等关系型数据库，具备海量数据的数据库设计和调优能力、具备良好的SQL编写能力。 大数据方向： (1)熟悉离线、实时数据仓库实施理论，具备大型行业数据仓库架构设计、多维数据模型设计、以及海量数据处 理和优化经验； (2)熟练使用Hadoop、Hive、spark, flink等大数据框架，具备性能调优经验，熟悉SQL、Java、Python等编程语 言； (3)具有良好的数据结构和算法基础，熟悉常用的数据挖掘和机器学习算法； (4)具有较强的数学和统计学基础，熟悉常用的数据分析方法和工具，能够独立完成数据分析任务； (5)有阿里大数据产品使用经验者优先。 运行维护方向： (1)具有计算机系统管理的工作技能，熟练掌握主机、存储、中间件系统的部署管理和运行维护，能够进行内核 参数调优、系统安全加固，为业务运行提供稳定、安全、高性能环境； (2)具有扎实的计算机基础知识，熟悉操作系统、网络和虚拟化等相关知识，掌握shell、perl、Python等脚本语 言，理解高可用、高并发、高性能的多种部署架构； (3)掌握虚拟化等相关技术手段，熟悉Kubernetes、Docker等主流的云原生技术，有容器和Kubernetes集群管理 经验，熟悉其核心概念、组件和工作原理； (4)熟悉主流操作系统Aix、Linux和主流数据库OceanBase、DB2、Oracle的设计原理与配置管理； (5)熟悉FHL自动化运维，能够进行相关流程的规划、设计、推行、实施和持续改进； 4•资质条件：具有中级及以上计算机技术与软件专业技术资格优先；主流厂商相关资质认证者优先； 5•其他条件：思维严密，敢于创新，具备良好的沟通、协调、表达和执行能力，较强的团队合作精神、工作责任心 和自我驱动力，抗压性强。

工作地点详见公告正文