大数据分析及建模岗 面议
河南农村商业联合银行股份有限公司2023年度引进16名专业人才公告需求专业（供参考）：
数学, 统计学, 计算机科学与技术
截止日期：2023-12-15 2023-11-24发布
职位详情
基本信息
- 报名方式：电子邮件
- 需求专业（供参考）： 数学, 统计学, 计算机科学与技术
岗位职责
1.负责对数据分析、数据报表、数据挖掘类项目的算法调研、优化；
2.具备业务敏感度，能将业务需求转化为数据需求，发现数据应用场景，运用统计分析方法，独立或参与完成数据模型构建、维护、部署和评估，完成分析报告；
3.运用数据挖掘、机器学习、统计学的理论和方法，对业务数据进行处理和分析，利用数据挖掘潜在的商机与价值；
4.负责利用数据挖掘、机器学习等技术及工具解决实际问题，进行业务数据处理及建模，建立各种业务逻辑模型和数学模型，最终形成数据产品。
2.具备业务敏感度，能将业务需求转化为数据需求，发现数据应用场景，运用统计分析方法，独立或参与完成数据模型构建、维护、部署和评估，完成分析报告；
3.运用数据挖掘、机器学习、统计学的理论和方法，对业务数据进行处理和分析，利用数据挖掘潜在的商机与价值；
4.负责利用数据挖掘、机器学习等技术及工具解决实际问题，进行业务数据处理及建模，建立各种业务逻辑模型和数学模型，最终形成数据产品。
任职要求
1.具有3年以上数据分析、数据挖掘、BI等大数据相关工作经验；
2.熟练地使用数据分析相关的语言例如Python、R等；
3.熟悉常用数据挖掘算法（如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等）及其原理，并具备相关项目经验；
4.精通使用SQL访问和处理数据系统中的数据；
5.了解常用分布式计算和存储框架Hadoop/HDFS/Hive/Spark等，具备相关项目经验优先考虑；
6.具备金融行业用户画像、客户营销、风险管理、经营分析等相关挖掘模型建设和应用经验者优先；
7.年龄在40周岁以下。
河南农村商业联合银行股份有限公司2023年度引进16名专业人才公告
2.熟练地使用数据分析相关的语言例如Python、R等；
3.熟悉常用数据挖掘算法（如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等）及其原理，并具备相关项目经验；
4.精通使用SQL访问和处理数据系统中的数据；
5.了解常用分布式计算和存储框架Hadoop/HDFS/Hive/Spark等，具备相关项目经验优先考虑；
6.具备金融行业用户画像、客户营销、风险管理、经营分析等相关挖掘模型建设和应用经验者优先；
7.年龄在40周岁以下。
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求职安全提示
*重要风险提示
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职位编制说明
职位编制内容仅供参考！请以用人单位发布的公告&职位信息内容为准，或联系用人单位确认。
求职安全提示
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