这家“教授创业公司”官宣完成近5亿元A轮融资

9月2日，有着浓厚教授创业背景的科技创业公司“无问芯穹”（Infinigence AI）宣布完成近5亿元A轮融资。至此，在成立短短1年4个月内，无问芯穹累计已完成近10亿元融资。

作为一家AI算力技术初创公司，无问芯穹的主要人员几乎都在高校任职：无问芯穹的发起人汪玉是清华大学电子工程系教授、系主任，担任CTO的是清华大学电子工程系副研究员颜深根，首席科学家为上海交通大学长聘副教授、清源研究院人工智能设计自动化创新实验室负责人戴国浩。

无问芯穹本轮融资联合领投方为社保基金中关村自主创新专项基金、启明创投和洪泰基金，跟投方包括联想创投、小米、软通高科等战略投资方，国开科创、上海人工智能产业投资基金、徐汇科创投等国资基金，以及顺为资本、达晨财智、德同资本、尚势资本、森若玉坤、申万宏源、正景资本等财务机构。

无问芯穹的过往投资方还包括百度、智谱、同歌创投等战略股东，以及红杉中国、砺思资本、徐汇资本、北极光创投、真格基金、惠隆创投、经纬创投、无限基金SEE Fund、金沙江创投、星连资本、绿洲资本、南山资本、光源资本、七熹投资等众多知名投资机构。

“感谢多方资本对无问芯穹的青睐，让我们在‘天时、地利、人和’的创业征途上多了一份不负厚望的笃定。”无问芯穹联合创始人、CEO夏立雪表示，AI 2.0浪潮带来的新“二八定律”、Transformer 架构统一了新的技术范式，意味着只需解决20%的关键技术问题即可支撑80%的垂直场景泛化，这给软硬件联合优化技术的标准化和规模化提供了难得的机遇。

无问芯穹所在赛道为AI算力，致力于提高AI模型实际可用算力效率。该团队提出“芯片算力×优化系数（软硬协同）×集群规模（多元异构）=AI模型算力”公式，遵循这一公式，无问芯穹将通过软硬件联合优化技术，持续提升芯片算力在大模型任务中的利用率，并通过多元异构算力适配技术，提升集群算力利用率，扩大行业整体算力供给。

“中国算力生态正面临的供需矛盾以及资源分布不均的现状，为我们拉动上下游协力实现多元异构算力的高效整合创造了时代机遇；而我们源于清华电子系的技术底蕴、十余年的技术积累和产业经验所形成的产研结合的‘复合型’团队，更成为AI领域的人才‘引力井’，构成了无问芯穹独特的人才竞争力。”夏立雪说。

据介绍，无问芯穹本次募资将用于加强技术人才吸纳与技术研发、深入推动产品商业化发展、强化生态合作等方面。