博士后(计算方向/实验方向) 面议
北京大学2024年诚聘遗传流行病与统计基因组学/AI方向博士后、科研助理需求专业(供参考):
生物学, 统计学, 计算机科学与技术, 临床医学, 公共卫生与预防医学
截止日期:详见正文 2024-04-19发布
职位详情
基本信息
- 报名方式:电子邮件
- 需求专业(供参考): 生物学, 统计学, 计算机科学与技术, 临床医学, 公共卫生与预防医学
岗位职责
1)与导师合作,提出科学问题、开展课题研究;
2)计算方向主要课题:a) genetics and single cell genomics; b) AI in genomics and healthcare;
3)实验方向:开展分子遗传学、功能基因组学等相关研究,采用细胞/动物模型、单细胞多组学、空间组学、organoid、iPSC、MPRA、CRISPR等技术,探究疾病遗传调控机制。
2)计算方向主要课题:a) genetics and single cell genomics; b) AI in genomics and healthcare;
3)实验方向:开展分子遗传学、功能基因组学等相关研究,采用细胞/动物模型、单细胞多组学、空间组学、organoid、iPSC、MPRA、CRISPR等技术,探究疾病遗传调控机制。
任职要求
应聘条件(满足以下之一):
1)已取得或即将取得博士学位,有志于从事科学研究,学习能力较强,良好的沟通能力和合作精神;
2)对统计基因组学、深度学习、计算生物学、功能基因组学,或脑科学、神经精神类疾病、眼科学等方向的科研工作有兴趣。
3)计算方向:具有计算机、统计学、生物信息学、流行病与卫生统计学、遗传学等计算背景。熟悉常用统计或深度学习方法(VAE/CNN/transformer/diffusion model等),熟悉至少一门编程语言(Python/R等)及Linux系统操作等。
4)实验方向:具有分子生物学、生物化学和生物医学相关实验学科背景(眼科学、神经生物学优先);熟悉以下之一:细胞/动物模型、单细胞多组学、空间组学、organoid、iPSC、MPRA、CRISPR等。课题组将为实验背景的同学提供计算方向的科研培训。
1)已取得或即将取得博士学位,有志于从事科学研究,学习能力较强,良好的沟通能力和合作精神;
2)对统计基因组学、深度学习、计算生物学、功能基因组学,或脑科学、神经精神类疾病、眼科学等方向的科研工作有兴趣。
3)计算方向:具有计算机、统计学、生物信息学、流行病与卫生统计学、遗传学等计算背景。熟悉常用统计或深度学习方法(VAE/CNN/transformer/diffusion model等),熟悉至少一门编程语言(Python/R等)及Linux系统操作等。
4)实验方向:具有分子生物学、生物化学和生物医学相关实验学科背景(眼科学、神经生物学优先);熟悉以下之一:细胞/动物模型、单细胞多组学、空间组学、organoid、iPSC、MPRA、CRISPR等。课题组将为实验背景的同学提供计算方向的科研培训。
其他要求
请将应聘材料发送至相关邮箱,,邮件标题请注明"应聘-岗位(博士后)-姓名"或"应聘-岗位(科研助理)-姓名"。
应聘材料
个人简历(包括学习工作经历、主要研究工作内容、论文论著清单、成绩单、获奖情况、科研兴趣及未来研究计划)及其他有借鉴意义的材料。请将材料合并为一个PDF。
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求职安全提示
*重要风险提示
如招聘单位在招聘过程中向求职者提出收取押金、保证金、体检费、材料费、成本费,或指定医院体检等,求职者有权要求招聘单位出具物价部门批准的收费许可证明材料,若无法提供相关证明,请求职者提高警惕,有可能属于诈骗或违规行为。
职位编制说明
职位编制内容仅供参考!请以用人单位发布的公告&职位信息内容为准,或联系用人单位确认。
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