融合创新研究院

精益制造专家

1

机械工程、工业工程、生产管理或相关专业

本科及以上

不限

1.流程优化：分析现有生产流程，识别浪费（如过度生产、等待时间、运输、过程、库存、动作和缺陷），并提出改进措施，以提高效率和降低成本。2.持续改进：引导并实施精益制造原则，如5S、价值流图、持续流动、拉动系统（如看板）和完善作业（如单件流），以实现持续改进。3.项目管理：负责策划、执行和监控精益制造项目，确保项目按时完成，并达到预期目标。4.培训与指导：对员工进行精益制造的培训和指导，提高团队的精益意识和能力。5.性能监控：建立关键绩效指标（KPIs）来监控和评估生产流程的性能，及时调整改进策略。6.跨部门合作：与其他部门（如采购、仓库、销售等）合作，确保精益制造原则贯穿于整个供应链。7.技术引入：研究和引入新的技术或工具，以支持精益制造的实施和优化。

1.本科及以上学历，机械工程、工业工程、生产管理或相关专业。2.45岁及以下。3.至少5年以上制造行业工作经验，其中3年以上精益制造实施经验。4.深入理解并能熟练应用各种精益生产工具和方法，如5S、价值流图、持续改善、JIT、TPM等。5.具备优秀的数据分析能力，能够使用数据分析工具（如Excel，SPSS，Minitab等）进行数据分析和问题解决。6.强大的项目管理能力和团队领导能力，能够管理跨部门的项目团队。7.良好的沟通能力和培训能力，能够有效地与各级员工沟通并进行精益知识的培训。8.具备改进和创新思维，能够不断寻找改进生产流程和提高工作效率的机会。9.熟悉相关的质量管理体系和标准，如ISO9001等。

融合创新研究院

信息化领域专家(云计算、AI、大数据等信息化领域）

1

计算机科学、信息技术、软件工程或相关专业

硕士研究生及以上

不限

1.技术战略规划：负责制定公司在云计算、人工智能、大数据等信息化技术领域的发展战略和路线图，确保技术战略与公司整体战略相一致。2.技术研究与创新：跟踪最新的技术发展趋势，进行技术研究和创新，探索新技术在业务中的应用场景，提升公司的技术竞争力。3.方案设计与实施：负责云计算、AI和大数据项目的方案设计与实施，确保技术方案的可行性、稳定性和高效性。4.性能优化：对现有的云计算架构、人工智能模型和大数据处理流程进行优化，提高系统性能和数据处理效率。5.团队建设与领导：指导和培训技术团队，提升团队的技术能力和创新能力，建设高效的技术团队。6.风险管理：评估技术方案的风险，制定相应的风险控制和应对策略，确保技术项目的顺利实施。7.合作与交流：与行业内外的技术专家和研究机构进行合作和交流，拓展技术合作的可能性，提升公司在行业内的技术影响力。

1.硕士研究生及以上学历，计算机科学、信息技术、软件工程或相关专业。2.45岁及以下。3.至少5年以上在云计算、人工智能、大数据等信息化领域的研发经验。在相关领域有成功的项目实施经验，能够独立负责项目从规划到实施的全过程。4.深厚的云计算知识，熟悉主流云服务提供商（如AWS、Azure、GoogleCloudPlatform）的产品和服务。5.精通人工智能领域的理论和技术，包括但不限于机器学习、深度学习、自然语言处理等。对大数据技术栈有深入理解，包括数据采集、存储、处理和分析等环节，熟悉Hadoop、Spark等大数据处理工具。6.有较强的系统架构设计能力，能够设计高性能、高可用性的技术架构。7.对数据安全和隐私保护有深入理解。